Программы визуализации: обзор 5 лучших бесплатных вариантов

9 Июл

Содержание

обзор 5 лучших бесплатных вариантов

Дизайнер делится основными и самыми лучшими программами визуализации интерьера, воспользоваться которыми сможет каждый. А какую выберете Вы?

Ремонт – дело ответственное и не требующее спешки. Ремонт – это куча идей, которые нужно как-то удержать в голове; порой достаточно сложно мысленно сопоставить и сочетать всю мебель и отделку. Мы попросили дизайнера Оксану Тыщенко рассказать об основных способах программах для визуализации интерьера, воспользоваться которыми может даже не профессионал. Итак, вот 5 средств, которые помогут создать интерьер и посмотреть на предварительный результат до того, как вы отправитесь в магазины. 

Оксана Тыщенко занималась продвижением декоративных материалов для дизайна интерьера, затем стала проектировать интерьеры. Закончила Британскую Высшую Школу Дизайна. Предпочитает создавать небольшие жилые пространства, наполненные игрой цвета, фактур и декора. Считает самым важным отразить в интерьере характер заказчика, наполнить пространство оптимистичной атмосферой, сделать его ярким и запоминающимся.

 

1. Photoshop — это не так сложно

Пожалуй, самое простое и удобное средство — это Adobe Photoshop. Вы не ограничены в выборе: открываете каталог компании, в которой будете заказывать мебель или отделочные материалы, копируете картинку и создаёте коллаж. Можно добавить свет, тени, перекрасить отдельные элементы или изменить их размер.

Конечно, определенные навыки работы с программой иметь все же необходимо, иначе велика вероятность отойти от плана. Например, вам понравится огромная кровать, которую вы легко вставите в коллаж, но в реальности она может занять почти всю комнату, потому что не получилось правильно соблюсти пропорции. А ведь на них стоит обратить особое внимание даже при выполнении коллажа. 

 

 

 

 

2. Olioboard — просто и понятно

Для коллажей можно использовать и более простые и понятные онлайн-ресурсы: например, olioboard.com. Выбираете мебель, свет, аксессуары и накладывайте их на «доску».

Программа обладает всеми необходимыми инструментами редактирования: поворот, масштабирование, копирование и т.д. С интерфейсом справится даже ребёнок.

Еще один плюс сервиса — наличие большого каталога. Более того, вся мебель, свет и прочее доступны для заказа, однако пока что только с иностранных сайтов. Кстати, весь процесс происходит онлайн, так что даже не нужно ничего скачивать и устанавливать.

Из недостатков я бы отметила недостаточную реалистичность. Но если у вас есть хотя бы немного пространственного воображения, можно обойтись и без неё. 

 

3. Программа для визуализации интерьера: PLanner5D — самый удобный вариант для новичков

Planner5d.com – это самый простой онлайн 3D редактор. В нем также имеется каталог достаточный для того, чтобы придумать планировку и примерно представить стиль, цветовое решение и наполнение интерьера. Сначала интерьер создается на плоскости, а после (или в процессе) можно перейти к объемному изображению, сделав всего один клик.

В 3D режиме можно двигать объекты и по-разному устанавливать камеру, что очень удобно для создания наиболее выигрышного снимка будущего интерьера.

Вот небольшое видео, которое даст вам представление об этой программе для визуализации интерьера.

 

 

4. Google SketchUp — сложнее, но реалистичнее

Google SketchUp — уже профессиональная программа, требующая некоторого времени на освоение. Но в результате получается полноценная 3D модель, созданная по точным параметрам и с реальной мебелью. Интерьер получается очень реалистичным; в программе есть большая бесплатная база готовых объектов 3dwarehouse.sketchup.com, постоянно дополняемая пользователями по всему миру. Если и останавливать свой выбор на более профессиональных программах, то SketchUp однозначно в списке первых. 

 

5. 3d max — уровень профессионалов

3d max — настоящая профессиональная программа для визуализации интерьеров. Её возможности безграничны: при определенном уровне профессионализма возможно создание изображений, приближенных к фотографии. Мебель, аксессуары, текстуры и так далее поражают своей реалистичность. Многое можно найти на сайте 3ddd.ru, а остальное смоделировать самостоятельно.

Стоит отметить, что проектирование в 3d max — долгая и кропотливая работа; овладеть этой программой в два счета не получится — потребуется серьёзное обучение и высокие требования к производительности компьютера. Порой даже сами дизайнеры предпочитают обращаться за рендерами к специалистам по визуализации, которые занимаются непосредственно работой в 3d max. 

Рендеры — Тыщенко Оксана, обложка — pinterest.com

дизайн, проект, уроки дизайна

ПО для 3D-визуализации | Инструменты и бесплатные ресурсы

В рамках данного предложения предоставляется скидка 20 % на покупку новых подписок с коммерческими лицензиями на программы AutoCAD LT, AutoCAD LT for Mac, Revit LT Suite и AutoCAD сроком на 1 и 3 года. Предложение действует со 21 по 24 мае 2019 г. через системы электронной коммерции Autodesk в регионе EMEA (www.autodesk.be/nl, www.autodesk.be/fr, www.autodesk.cz, www.autodesk.dk, www.autodesk.hu, www.autodesk.nl, www.autodesk.no, www.autodesk.pl, www.autodesk.fi, www.autodesk.se, www.autodesk.co.uk, www.autodesk.eu, www.autodesk.de, www.autodesk.fr, www.autodesk.it, www.autodesk.es, www.autodesk.pt, www.autodesk.ch/de, www.autodesk.ch/fr, www.autodesk.ch/it, www.autodesk.ru, www.autodesk.com.tr).

Другие предложения

Данное предложение нельзя объединять с другими рекламными, ценовыми или прочими предложениями Autodesk, если иное не указано в условиях и положениях этого предложения. В компании Autodesk одновременно может применяться только одно предложение. Чтобы воспользоваться предложением, добавьте продукт в корзину. Скидка автоматически отразится в вашей корзине.

Предложение по обновлению (обмен бессрочной лицензии по серийному номеру с доплатой)

Клиенты могут сэкономить до 20 % от рекомендованной розничной цены (SRP) на отраслевые коллекции Autodesk и большинство отдельных программ при покупке подписки сроком на 1 или 3 года с одно- или многопользовательским доступом, обменяв подписку с соответствующими серийными номерами и связанными рабочими местами с доплатой для программ версий 2014–2019, к которым не имеется действующей подписки к бессрочным лицензиям.

В рамках этой рекламной акции предусматривается использование действительных и подходящих под условия серийных номеров для каждой соответствующей бессрочной лицензии. Подходящие под условия программы семейства LT можно обменять с доплатой на любое соответствующее требованиям программное обеспечение Autodesk по подписке сроком на 1 или 3 года, в том числе на отраслевые коллекции с однопользовательским доступом. Пользователь соглашается прекратить использование сдаваемых бессрочных лицензий. Предложение действительно с 7 мая 2019 года в США и Канаде и не предусматривает объединения с другими рекламными акциями. Предложение не распространяется на лицензии для образовательных учреждений, включая новые лицензии, обновления и переносы, а также на переходы с лицензий для образовательных заведений на коммерческие лицензии. Полные списки программ, подробности и ограничения см. на странице www.autodesk.ru/campaigns/global-promotion/terms-and-conditions.

КОМПАНИЯ AUTODESK ОСТАВЛЯЕТ ЗА СОБОЙ ПРАВО В ЛЮБОЕ ВРЕМЯ БЕЗ УВЕДОМЛЕНИЯ АННУЛИРОВАТЬ, ПРИОСТАНОВИТЬ ДЕЙСТВИЕ ИЛИ МОДИФИЦИРОВАТЬ ДАННОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ ЧАСТИЧНО ИЛИ ПОЛНОСТЬЮ ПО ЛЮБОЙ ПРИЧИНЕ НА СВОЕ УСМОТРЕНИЕ.

ЦЕНЫ НА ПРОДУКТЫ AUTODESK МОГУТ БЫТЬ ИЗМЕНЕНЫ В ЛЮБОЕ ВРЕМЯ.

Autodesk, логотип Autodesk, AutoCAD, AutoCAD LT, Maya, Maya LT, 3ds Max, Civil 3D, Inventor, Revit и Revit LT являются зарегистрированными товарными знаками или товарными знаками компании Autodesk, Inc. и/или ее дочерних компаний и/или аффилированных компаний в США и/или других странах. Все остальные наименования и товарные знаки принадлежат соответствующим владельцам. Компания Autodesk оставляет за собой право изменять характеристики и цены на продукты и услуги в любое время без уведомления, а также не несет ответственность за возможные типографические ошибки в данном документе.

© 2019 Autodesk, Inc. Все права защищены.

ТОП-30 Программ Для 3Д (3D) Моделирования и Анимации

Программы для 3Д моделирования и анимации — основной инструмент производства видеороликов студии ВидеоЗаяц, который вкупе с мощным компьютерным железом, креативным мышлением и прямыми руками талантливой команды создают качественную 3D графику: 

Чем круто:

  • Богатый функционал. Позволяет создавать, текстурировать и анимировать 3D-модели.  
  • Часто именно с помощью Блендера делают модели для 3D печати. 
  • Очень большое и развитое комьюнити авторов и художников. Найдете ответ на любой вопрос. 
  • Весит около 150 Мб. 

Доступна для: 

Если ваши задачи в области твердотельного моделирования или инженерного проектирования 3D деталей, этот софт легко введет вас в тему. Относительно профессиональных САПР-решений он гораздо проще, зато бесплатен. Широкий набор средств для рисования чертежей и почти любые CAD-форматы. 

Чем круто: 

  • Открытый исходный код. Поддержка языка Python. Можете сами допиливать программу или расширять стандартные возможности плагинами и скриптами. 
  • Простой интерфейс и быстрый способ создания 3Д деталей. 
  • Наличие русскоязычных форумов по софту.  

Доступна для: 

Бесплатная программа для 3D-анимации с внушительным пэком готовых моделей. Причем не какие-то простенькие мультяшки, а 3D-модели людей в фотореалистичном качестве. Если вы аниматор-любитель и хотите создавать несложные, но красочные 3D-фильмы и ролики, не погружаясь в моделинг (как самостоятельная функция он тут отсутствует) —  Daz 3D ваш выбор. 

Инструмент постоянно развивается. В последней версии появились расширенные возможности для текстурирования и лайтнинга. Персонажей и их внешний вид можно всячески видоизменять. 

Чем круто:

  • Широкий выбор готовых моделей с высоким уровнем детализации. 
  • Множество дополнительных уже платных моделей и плагинов от 1$ до 75$. 
  • Контент можно импортировать в известные программы по работе с 3D-графикой, вроде Maya, Mudbox и 3DS Max всего в пару кликов.  
  • Серия подробных обучающих роликов прямо на сайте. 

Доступна для: 

С помощью параметрических конструкторов PTC Creo инженеры и технологи могут создавать сборки с использованием механических соединений, что позволяет им исследовать движение своих конструкций в реальных условиях. Перемещая те или иные части механизма, меняя геометрию объектов, вы видите, как это влияет на остальные его составляющие. Дизайнеры могут создавать конструкции по готовым чертежам или визуализировать новые идеи. 

Чем круто: 

  • Бесплатная версия для преподавателей и студентов, чего достаточно для начала работы. Для коммерческого использования придется заплатить, что наш наш взгляд только подтверждает качество софта. 
  • PTC Creo — это комплект взаимосвязанных программ, «говорящих на одном языке». Поэтому данные и проекты можно спокойно использовать в каждой из них. 
  • Два подхода к моделированию — параметрический и прямой моделинг. 
  • Работа с любым CAD-ресурсом. Больше не нужно менять дизайн из-за несовпадающих CAD-систем. 

Доступна для: 

Еще один неплохой образец бесплатного софта для 3D-анимации на среднем уровне. В свое время журнал «Компьютерра», проведя сравнительный анализ, назвал этот софт хорошей альтернативой профессиональным программам для 3d моделирования и анимации. 

Эту программу ценят потому, что “простая, но сложная”. Интерфейс не отпугивает новичков, а профессионал моментально чувствует себя как дома. Софт наглядный — работая с одной стороной модели, вы сразу видите, как изменяется ее противоположная сторона в режиме реального времени.

Чем круто:

  • Доступны операции и с моделированием объектов, и с их анимацией. 
  • Есть функции работы с камерой. 
  • Работает с графическими форматами типа jpeg, png, tiff, bmp.  
  • Много шаблонов и возможность установки дополнительных плагинов. 
  • Встроенная обучающая интерактивная система. 

Доступна для: 

Пожалуй, лучший на сегодняшний день инструмент для абсолютных новичков в моделировании, приобретенный IT-гигантом Autodesk. С Tinkercad создание 3D моделек превращается в забавную и увлекательную игру. Весь функционал настроен скорее на обучение, чем на решение серьезных коммерческих задач, но все же программа позволяет делать приличные вещи. 

Чем круто:

  • Сайт, блог и серия уроков на русском языке. 
  • Простота и удобство пользования. Разбираются даже подростки. 
  • Есть отдельный раздел по созданию моделей для Minecraft. 
  • Не нужно ничего устанавливать. Доступно в онлайн-формате, в котором есть самые базовые инструменты для моделлинга.  
  • При регистрации запускается удобная понятная обучающая программа. 

Особенный софт для 3D моделирования и анимации в нашем списке. Наравне с Paint 3D эта программа создана Microsoft и вы можете бесплатно установить ее для Windows 10 и даже Windows 8. Удобный интерфейс, хорошие возможности для начинающих. Если вы планируете отдавать свои модели на печать, этот софт как раз для этого предназначен. 

Чем круто: 

  • Отсутствие сложных и тонких настроек, что позволяет делать уверенные первые шаги новичкам в 3D. 
  • Возможность персонализации и кастомизации готовых трехмерных объектов. 
  • Возможность преобразовать снимки в трехмерный объект или собирать модель из простых фигур. 
  • Размер всего около 35 Мб. 

Еще одна программа для 3Д, cad моделирования разной степени сложности. Поддержка технологии 3D печати. Несмотря на кажущуюся простоту, имеет широкий набор функций для САПР и 3д моделирования. 

Для новичков есть свой блок с простым инструментарием, но и профессионалы найдут для себя нужный и более сложный функционал. Совместима с другим софтом из линейки: 123D Sculpt, 123D Catch, 123D Make. Недавно Autodesk перестал выкатывать обновления, но вы все еще можете найти программу в бесплатном доступе, поэтому она попала в наш список. 

Чем круто: 

  • Понятный графический интерфейс и дизайн, легкая для освоения новичкам, которые раньше не имели дело с 3д. 
  • Много бесплатных 3D моделей на отдельных сайтах, над которыми можно ставить эксперименты или использовать для своей работы. 
  • Интеграция с облаком дает доступ к библиотеке готовых шаблонов, блоков и моделей и дает высокую скорость работы пользователю.  
  • Даже фотографии можно преобразовать в трехмерные модели. 
  • Позволяет делать запись экрана и анимировать модели прямо внутри программы без подключения дополнительного софта. 

Доступна для:

Мощнейшая программа для с 3D моделирования и анимации от компании Maxon. Профессионалы ценят его за широкий функционал и универсальность, любители — за дружественный, интуитивно-понятный интерфейс. В отличие от большинства инструментов, представленных в списке, инструмент и обучающие материалы с официального сайта доступны на русском языке. 

Софт предназначен для моушн-дизайна и все больше применяется в индустрии кино и рекламы. Используя эту программу в связке с Adobe After Effects, вы сможете создавать любые миры, ограниченные только вашей фантазией и уровнем скиллов. 

Чем круто: 

  • Подходит для работы как с фотореалистичными, так и с абстрактными мультяшными моделями.  
  • Можно делать динамическую анимацию (сжатие, растяжение) и симуляцию веществ (вода, огонь, дым). 
  • Крутейший, современный интуитивно понятный интерфейс. 
  • Удобная система помощи и подсказок для новичков. 
  • Очень развитое комьюнити и целая вселенная из обучалок и туториалов. 
  • Выбор ВидеоЗаяц.рф 🙂

Доступна для: 

Топовая программа для 3Д персонажного моделирования и анимации. Широкий спектр возможностей. Любимый инструмент для создателей видеоигр из-за того, что позволяет создавать и анимировать 3D-персонажей в реалистичном качестве. Помимо этого, позволяет создавать фотореалистичные пейзажи и  сложные процедурные эффекты. Такой набор возможностей позволяет назвать Maya можно смело назвать программой №1 для профессионалов 3D-анимации. 

Disney, DreamWorks Animation и другие ведущие западные студии активно используют этот софт, в частности при работе с органикой или визуальными эффектами. Поэтому если нацеливаетесь в будущем работать, например, в США, этот софт — хороший выбор.  

Программа с весьма высокими системными требованиями, это стоит учитывать перед установкой. 

Чем круто:

  • Широкий спектр возможностей по 3D-моделированию, текстурированию и анимации 3D-персонажей. 
  • Отдельный пакет для создания VFX-эффектов, достойных блокбастеров. 
  • Развитое русскоязычное комьюнити и много обучалок, включая популярную книгу Сергея Цыпцына “Понимая Maya”. 
  • Есть бесплатная версия для студентов. 

Доступна для: 

Тяжелая артиллерия для создания голливудских визуальных эффектов в кино. Ее особенно ценят VFX-специалисты, которые создают объекты со сложной геометрией с большим количеством кривых. Большинство крутых проектов с симуляцией частиц созданы в Houdini. 

Именно в Houdini FX создавали VFX-эффекты для фильма “Бегущий по лезвию 2049” Для задач попроще, есть менее дорогие версии: Houdini Core и Houdini Indie, а для новичков и дизайн-энтузиастов доступна полностью бесплатная версия Houdini Apprentice с ограниченным функционалом.  

Houdini вряд ли подойдет для новичков, потому что даже профессионалам не просто с ней справиться. В этой программе для 3д моделирования и анимации активно применяется программирование. Перед тем как в ней работать, рекомендуем изучить предыдущий софт. 

Чем круто:

  • Удобно для создания комплексных 3D-композиций моделей, вроде городских ландшафтов и природных явлений.
  • Позволяет работать с широким спектром полигонов, благодаря интерфейсу Subdivision Surface.
  • Легко интегрируется со сторонними инструментами для рендеринга, вроде Redshift, RenderMan, OctaneRender.
  • Лучшее решение для скульптинга и рендеринга объектов со сложной геометрией, вроде облаков или водных массивов. 
  • Процедурный узловой интерфейс позволяет делать плагины. 

Доступна для: 

Самый простой и вместе с тем мощный инструмент для создания и анимации 3D-моделей. Проще, чем Blender, но гораздо более дружественен к начинающим аниматорам. Поддерживает более 35 форматов файлов, совместим с Windows и Mac OS. 

Чем круто: 

  • Предлагает более 850 готовых шаблонов, которые можно кастомизировать под ваши нужды.
  • Позволяет создавать собственные концепты и дорабатывать чужие.
  • Можно немного поэкспериментировать с виртуальной реальностью.
  • Можно создавать визуалы для web и для mobile.

Сразу скажем, что это не программа для 3d моделирования и анимации в чистом виде, а скорее для любителей 2d анимации, которые в том числе совмещают ее с 3d графикой. Несмотря на то, что чаще софт используют именно художники и аниматоры по 2d, он также позволяет импортировать 3d модели, например, из Maya и делать уникальные мультяшные штуки в 2d+3d.  

Toon Boom Harmony работает по принципу “одного окна”. В нем ролик или даже фильм может пройти весь путь от первичной отрисовки до чистовой анимации. TBH используют для своих анимационных проектов ведущие мировые студии, вроде NBC, FOX и Lucas Films. При этом программа считается скорее любительской и довольно лояльна к начинающим. 

Чем круто: 

  • Продвинутая технология создания растровых и векторных изображений.
  • Легко интегрируется с популярными 3d форматами и делает совместный рендеринг с 2d. 
  • Множество эффектов, включая иллюзию перспективы и придание глубины объектам. 
  • Можно выбирать углы облета камерой и контролировать композицию. Наличие трехмерного пространства. 
  • Обилие инструментов для управления текстурами и цветом.
  • Созданных в THB персонажей можно в пару кликов переносить в игровые движки.  

Доступна для: 

Мощный инструмент для художественного рисования и текстурирования 3D-моделей с высоким уровнем детализации вплоть до разрешения 32K. Программу называют “Гудини в 3d-текстурировании”. В распоряжении дизайнера несколько сотен красочных текстур для создания графических объектов. Это софт на базе Python API, что позволяет автоматизировать ряд процессов. 

Чем круто:

  • Популярный софт, развитое комьюнити и хорошая техническая поддержка. 
  • Глубокое редактирование 3D моделей и гибкие динамические карты. 
  • Смешивание слоев текстур и колоссальные возможности для экспериментов с цветами и оттенками. 
  • Удобный, понятный и настраиваемый пользовательский интерфейс. 
  • Изменять рисунок на модели и смотреть результат можно в режиме реального времени, что экономит часы.  

Доступна для: 

Прекрасное решение для быстрого старта для начинающих в 3D визуализации. Упор здесь не на технические нюансы, а на возможность оперативно и без хлопот решать несложные задачи, связанные с 3D-визуализацией, анимацией, скетчами. 

Если вам нужно “оживить” чертеж или макет, визуализировать экстерьер, интерьер или расставить мебель и предметы, перенести наработки из Autocad, Archicad, посчитать смету, размеры объектов и объемы поверхностей, создать 3д модель для игры — смело выбирайте SketchUp. 

Чем круто:

  • Множество функций, плагинов доступно в бесплатной версии программы. Отдельные инструменты можно докупать. 
  • К базовой версии программы прилагается огромное количество готовых и преднастроенных 3D-моделей. 
  • Ярко выраженный фокус на предметной и архитектурной визуализации.  
  • Бесплатные уроки для начинающих на русском языке (встроенный самоучитель), много курсов в русскоязычном сегменте. 
  • После освоения этой программы для 3Д визуализации, можете переключиться на более профессиональные 3д пакеты. 

Доступна для: 

Самое быстрое решение для генерации персонажей и создания 3D-анимации в режиме реального времени благодаря мгновенному рендерингу. Революция в персонажной анимации. Подходит для разработчиков несложных видеоигр и создателей анимированных роликов. В программе множество функций лицевой и скелетной анимации, кастомизации людей, животных, настройка облета камеры. 

Чем круто:

  • Все 3D персонажи настраиваются автоматом и готовы позировать.
  • В библиотеке можно выбрать файлы с захватом реального движения (технология motion capture), что сразу дает высокое качество анимации персонажа.  
  • Более 700 готовых моделей в библиотеке. Двуногие и четвероногие персонажи. 
  • Отдельный каталог со звуковыми эффектами. 
  • Нетребовательна к ресурсам компьютера. 

Доступна для: 

Хотите стать цифровым скульптором? Почувствовать себя моделистом? Данный софт один из лучших для работы с «цифровой глиной». Создавать любую органику — людей, зверей, многообразные материалы — программа для 3д-лепки высокого уровня к вашему распоряжению. Подходит тем, кто уже моделил 3D (для новичков может быть сложновата), и собирается дальше прокачивать навыки. Софт используется для создания крутейших голливудских фильмов.

Чем круто: 

  • Подход к скульптингу как к 3D-лепке, которому нет аналогов. Взаимодействуете с полигональной сеткой косвенно, а не напрямую.  
  • Детализация и реалистичность получаемых моделей на высочайшем уровне. 
  • Низкая требовательность к машинным ресурсам за счет использования псевдотрехмерности 2.5D. 
  • Очень гибкий функционал, который можно настроить под себя, вплоть до шрифтов. 

Доступна для: 

Полноценная программа для 3д моделирования и анимации, которую часто используют профессионалы VFX для кино, сериалов, рекламы, ТВ, визуализации технических процессов. Считается одним из пяти лучших коммерческих программных пакетов трехмерного моделинга и анимации. 

Состоит из двух приложений: одно для моделирования, другое для анимации. Если есть два монитора, работать будет супер удобно.
Позволяет создавать частицы дыма, огня, жидкостей с помощью утилиты Hyper Voxels, а для настройки свойств материалов есть Surface Editor. 

Чем круто: 

  • Низкая стоимость относительно других 3d-пакетов и широкий функционал, который можно расширить другими модулями при необходимости.   
  • Низкие требования к железу. 
  • Реалистичная камера и высококачественный рендер. 
  • В наличии базовые инструменты для работы с растровыми иллюстрациями. 
  • Существует сообщество любителей этого пакета в Рунете, несмотря на его экзотичность. 

Доступна для: 

Изначально эта программа для 3д моделирования и анимации создавалась для дизайна палуб, яхт, судов различного назначения и промышленного дизайна. Чуть позже программу по достоинству оценили ювелирные дизайнеры, поскольку одно из главных ее преимуществ — точность построения моделей. Сегодня софт используют и для предметной 3д визуализации и архитектурной визуализации. 

Программа обладает интуитивно-понятным лаконичным интерфейсом и подходит для начинающих, и вместе с этим несмотря на кажущуюся простоту, даже хардкорные профессионалы используют софт для своих проектов. 

Чем круто: 

  • Бесплатный период аж на 3 месяца — попробуйте, потом решите, нужна или нет.  
  • Сверхточное моделирование объектов — находит ошибки в моделях из других пакетов. 
  • Очень большое количество импортируемых и еще больше экспортируемых форматов. 
  • Очень редко вылетает, ничего не сохраняя — всегда остается аварийный файл. 
  • Большой набор плагинов под различные сферы моделирования и дизайна. 
  • Много обучалок и туториалов на русском языке. 

Доступна для: 

Еще одна программа для 3d моделирования органики и твердотельных объектов со специализацией на скульптинге, текстурировании, рендеринге, ретопологии и UV мэппинге. Многие 3d художники используют ее вместе с Zbrush, где производят органику, а 3D Coat применяют для остальных задач. 

Чем круто: 

  • Недорогая программа, примерно в 2 раза дешевле ближайшего конкурента Zbrush, при этом твердотельный моделинг быстрее и удобнее.  
  • Рисование текстур прямо поверх моделей как в Photoshop. 
  • Частые и крутые обновления от сильной команды разработчиков. 
  • Очень большой набор инструментов для ретопологии моделей. 
  • На сайте разработчиков, в их соцсетях и на форуме найдете ответ на любой вопрос. 

Доступна для: 

Если ваша деятельность связана с промышленным производством, машиностроением, автомобилестроением, технологической или конструкторской подготовкой продуктов и т.п., то данный популярный программный САПР (система автоматизированного проектирования) для вас. 

CAD-система позволяет проектировать 3D модели любой сложности и функционала, проводить инженерный анализ (делать симуляции без реальных физических экспериментов — проверять динамику механизмов, их прочность, устойчивость и т.д.), анализировать технологичность изделий и совершать множество других манипуляций в сфере промышленного дизайна, инжиниринга и т.п..

Чем круто: 

  • Очень демократичный ценник по сравнению с аналогами. Есть бесплатный учебный вариант.  
  • Дружественный интерфейс и управление. 
  • Можно качественно чертить в 2D (плоском) формате и автоматизировать этот процесс. 
  • Есть встроенная система подсказок по использованию программы. 
  • Можете включать строительный, приборостроительный, машиностроительный блоки в свою работу. 

Доступна для: 

Еще одна популярная САПР-разработка и первое ПО BIM (информационное моделирование зданий) для архитекторов, инженеров, строителей, дизайнеров. 

Программа исповедует подход инженерного и визуального проектирования и позволяет, построив здание или его элемент, автоматически получить его 3d модель. Можно быстро создать новую модель строения без навыков 3D моделинга. Интуитивно-понятный интерфейс делает софт доступным для студентов. 

Чем круто: 

  • Красивая и качественная визуализация архитектурных объектов и дизайна зданий. 
  • Производитель разработал учебные пособия, рассчитанные на разные уровни погружения в программу. 
  • Опция автосохранения — ни один вылет или зависание программы не повлияет на уже отредактированный объект. 
  • Можно создавать сложнейшие стеклянные структуры и криволинейные элементы. 
  • По заверению производителя ПО, 100 тыс. архитекторов в мире используют их софт как основной для проектирования. 

Доступна для: 

Еще один САПР-софт — самый популярный чертежный редактор, необходимый в работе проектировщиков, инженеров и архитекторов, а также применяемый в различных промышленных отраслях.  

В Архикаде для построения зданий у вас есть стена, дверь, колонна, перекрытие, лестница, крыша и др. подобные инструменты, а в Автокаде ваши главные средства — это бокс, цилиндр, набор примитивов и команды пересечения, объединения и т.п. Автокад подходит для черчения болтов, гаек и др. деталей, поэтому его также применяют в машиностроении. 

Чем круто: 

  • Программа одна из «старейших», поэтому в интернете есть множество готовых проектов и чертежей, а также уроков — бери и изучай. 
  • Проекты из Автокада удобно интегрируются с другими пакетами линейки Autodesk — Ревит, 3DS Max, Архикад, Инвентор и другими. 
  • Содержит большие библиотеки готовых деталей и изделий от крупных производителей. 
  • Имеет раздел для 3d моделирования и создания 3d моделей в изометрии, к которым можно накладывать текстуры, имитировать разное освещение.  
  • Высокое качество визуализации 3d и возможность печатать эти модели на 3d принтере. 

Доступна для: 

Одна из первых и наиболее известных программ для 3Д моделирования и анимации на рынке. Применяется по сей день для создания фильмов, а в свое время с ее помощью выполнены «Люди Х», «Послезавтра», «Парк юрского периода» и другие популярные картины. 

Анимировать в ней сложнее, поскольку не так много инструментов, но для моделинга 3d с правильной топологией, особенно для работы со строениями, архитектурной визуализацией, интерьерами, экстерьерами  — инструмент подходит на “ура”. Моделинг машин, техники, промышленных изделий и прочих hardsurface выполняется на высоком уровне. 

Чем круто: 

  • Интернет завален любыми плагинами, готовыми моделями и уроками. Найдете все, что душе угодно и быстро обучитесь. 
  • Бесплатная версия для студентов аж на 3 года. Регистрируйтесь для обучения, чтобы оформить эту подписку. 
  • Утилита для симуляции частиц, позволяющая моделить дым, огонь, воду и разные погодные условия. 
  • Утилита для создания шерсти, волос, травы. 
  • Большая армия поклонников и развитое комьюнити. 
  • Фотореалистичный рендер. 

Доступна для: 

Программа для разработки и проектирования сложных цифровых прототипов промышленных продуктов, их визуализации, параметрических расчетов, динамического моделирования, работы с 2d и 3d. Как и другие продукты Autodesk, Инвентор отлично сочетается, например, с Автокадом. Библиотека содержит уже около миллиона готовых деталей. 

Чем круто: 

  • Высокая производительность при работе с тяжелыми большими изделиями.  
  • Оптимизированный процесс работы, адекватный интерфейс и глубокие учебные пособия позволят легко освоить программу. 
  • Если при работе появились трудности, щелкаете правой кнопкой мыши и смотрите ролик с демонстрацией следующих шагов. 
  • Существует даже встроенный корректор ошибок Design Doctor, который исправит ваши недочеты. 
  • Можно работать одновременно всем членам команды над одним и тем же проектом, что сильно ускоряет рабочий процесс. 

Доступна для: 

Программа для 3d моделирования, начиная от проектирования простейших форм и инженерного анализа, заканчивая запуском готового продукта в производство. Можно вращать камеру на 360 градусов, менять ее фокусное расстояние, настраивать освещение и собирать проект в готовый видеоролик. 

Первый режим работы — твердотельное моделирование, второй — работа с объектами, которые создаются из поверхностей, третий — развертки для гибки металлов, а также рендеринг, симуляции изделий и анимация. Каждая функция программы содержит описание и изображение, как именно она работает, поэтому даже интуитивно можно разобраться. 

Чем круто: 

  • Низкие системные требования. 
  • Есть бесплатная персональная лицензия (не для коммерческого использования) на 1 год и бесплатная учебная лицензия на 3 года. 
  • Наличие облачного сервиса, позволяющего вместе трудиться над проектом. Также облако Autodesk позволяет делать мощный фотореалистичный рендер изображений. 
  • Разработчики регулярно выпускают нужные обновления и повышают качество продукта. 
  • Подходит для работы с ЧПУ станками и 3D принтерами. 

Доступна для: 

Универсальная программа для разработки автомобильного и промышленного дизайна — от создания эскизов до проектирования 3d модели с поверхностями класса А и визуализации концепции.  

Предусмотрена совместимость с основными CAD-комплексами, чтобы дизайнерская задумка на следующих этапах работы не была искажена конструкторами или инженерами. Возможность работать специалистам без знания CAD и др. технических ухищрений. «Обратное» проектирование и создание сопроводительной технической документации. 

Чем круто:

  • Продукт очень популярен у международных автодизайнерских студий. 
  • Лучшие инструменты для создания эскизов. 
  • Можно производить фотореалистичные иллюстрации и видео. 
  • Крутая библиотека шейдеров и настроек света. 
  • После экспорта в Autodesk Showcase можно в интерактивном режиме покрутить модельку и посмотреть на нее с разных сторон. 

Доступна для:

  • Windows
  • macOS (больше не поддерживается)

Программу для 3D моделирования и анимации Modo разрабатывали те же инженеры, которые ранее трудились над LightWave 3D. Недавно объединились с компанией The Foundry. Софт нельзя сказать, чтобы очень сложный, но и не для новичков. Многие фильмы, включая небезызвестный Avatar делался в том числе в этой программе. 

Мощный и гибкий набор инструментов 3D-моделирования, анимации, текстурирования и рендеринга Modo позволяет художникам исследовать и развивать творческие идеи, без глубокого погружения в техническую часть — доступен набор базовых инструментов. Для более точечных функций — Tool Pipe и кастомизация настроек в помощь. 

Чем круто: 

  • Уверенно держится в середине рейтингов по популярности среди программ по 3D моделированию. 
  • Один из лучших программных продуктов по 3D. 
  • Наличие инструментов быстрого доступа. Художники могут спокойно рисовать, не отвлекаясь, а продвинутые пользователи настроить всё под себя.  
  • Развитое русскоязычное комьюнити. 
  • Множество обучающих видеоуроков, статей, плагинов, модулей на английском языке. 

Доступна для: 

Профессиональная программа для 3d моделирования, скульптинга, текстурирования и окрашивания в высоком разрешении вплоть до десятков млн. полигонов. 

Используется в основном 3d моделлерами и VFX-художниками из кино, разработчиками компьютерных игр, реже проектировщиками в промышленном дизайне. Главное отличие — легкая «лепка» объекта и его геометрии с помощью точных скультптурных кистей разного назначения. 

Чем круто: 

  • Занимаетесь лепкой, не обращая внимание на дополнительные полигоны — программа сама их добавляет и улучшает реалистичность. 
  • Несмотря на то что Зибраш популярнее, интерфейс этого софта дружелюбнее к пользователю, логичнее и понятнее.  
  • Дает ровную поверхность при текстурировании без образования швов. 
  • Возможность перемещения слоев выше или ниже, их объединения и т.п. 
  • Можно добавить текстуру на модель и сразу посмотреть, как он выглядит. 

Доступна для: 

Заключение

С чего начать, когда уже выбрали программу для 3д моделирования и анимации? 

Находите видеоуроки на YouTube, ресурсах вроде render.ru, videocopilot.net и вперед! Начинайте с вводных уроков, чтобы ознакомиться с основными инструментами софта, затем определите, какую сцену хотите собрать и ставьте первые эксперименты. 

Учите английский. В Рунете много информации, но по сравнению с англоязычным пространством — это капля в море. 

Если считаете подборку реально полезной, пожалуйста, оставьте комментарий, чтобы ее увидело больше людей! Каждый комментарий важен.

Удачи в творчестве!

36 лучших инструментов для визуализации данных

Каждый день мы тонем в огромном количестве самой разной информации: от этикеток на продуктах до отчетов Всемирной организации здравоохранения. И подавать информацию так, чтобы она выделялась среди прочей, становится все сложнее и сложнее.

Если вы ищете способ просто и понятно рассказать о сложных данных, географии, объяснить неочевидные взаимосвязи, сложные или простые идеи, то вам нужна визуализация. Она хороша тем, что сразу привлекает внимание к ключевому посланию, демонстрирует закономерности, которые трудно уловить в тексте или в таблице с цифрами.

Существует много специальных инструментов для визуализации: некоторые из них совсем простые: нужно только загрузить данные и выбрать, как они будут отображаться. Другие программы более сложные и комплексные — требуют настройки и, например, знаний JavaScript.

Мы подобрали самые разные варианты: и для тех, кому нужен быстрый понятный результат, и для продвинутых пользователей. Есть из чего выбрать.

Позволяет строить очень подробные графики.

Это приложение создает диаграммы, презентации и дашборды. Вы можешь выполнить анализ при помощи JavaScript, Python, R, Matlab, Jupyter или Excel. Также есть несколько вариантов импорта данных. Библиотека визуализации и инструмент для создания диаграмм в режиме онлайн позволяют создавать по-настоящему красивые графики.

Хорошо подходит, чтобы собрать информацию со множества сервисов в единую систему.

В DataHero можно интегрировать данные из облачных сервисов и создавать диаграммы и дашборды. Не требует никаких специальных технических знаний, так что это отличный инструмент, которым может пользоваться вся команда.

Прекрасно подходит для небольших проектов.

Несмотря на то, что программа предлагает всего 6 видов диаграмм, бесплатная библиотека Chart.js подойдет для небольших проектов. Для построения диаграмм программа использует HTML5 Canvas и создает быстро реагирующий на изменения простой дизайн.

Создает наборы данных, которыми можно делиться в режиме реального времени.

Tableau Public — это практически бесплатный инструмент визуализации с графиками, диаграммами, картами и многим другим. Вы легко сможете загрузить информацию в систему, а потом наблюдать за тем, как все обновляется. Для ускорения процесса можно работать одновременно с другими участниками проекта.

Бесплатное веб-приложение с простым интерфейсом.

Это приложение с открытым кодом, которое можно бесплатно скачать, изменить и настроить под себя. В нем можно делать векторные визуализации в форматах SVG или PNG.

Подходит для визуализации большого количества данных..

Это бесплатное приложение, которое позволяет исследовать и объяснять большие объемы данных. Вы можете настроить программу так, как нужно именно вам, она работает во всех основных браузерах. Есть функция сжатия графиков для смартфонов и планшетов.

Создает диаграммы при помощи HTML5 Canvas

ZingChart — это библиотека диаграмм на JavaScript. Благодаря многофункциональному API можно создавать интерактивные Flash или HTML5-диаграммы. В программе более 100 вариантов диаграмм, чтобы вы могли выбрать подходящий для ваших целей и формата данных.

Создает красивые визуализации в виде информационных карт.

Если вам нужен инструмент для визуализации данных с карт, обратите внимание на InstantAtlas. В нем можно создавать интерактивные динамические и узкопрофильные отчеты, объединяющие статистику и картографическую информацию.

Создает интерактивный таймлайн.

Timeline — это удобный виджет, который реагирует на движения мышки пользователя. Он упрощает создание графиков с большим количеством информации, и выдает их в компактном виде. К каждому элементу можно добавить более развернутую информацию, которая будет отображаться по клику — ни одна деталь не будет упущена.

10. Exhibit

Превращает визуализацию данных в игру.

Этот инструмент позволяет без труда создавать интерактивные карты и другие визуализации, которые можно использовать в обучающих целях. Хорошо подходит для статистических и исторических наборов данных, таких как флаги разных стран или места рождения известных людей.

В этой программе можно делать интерактивные карты и встраивать их на сайт.

Этот плагин подходит для дизайнеров, предпочитающих дорабатывать функционал под личные нужды с учетом собственного пользовательского опыта. API подключается достаточно просто, есть возможности для добавления собственного кода. Основную библиотеку можно расширить при помощи дополнительных плагинов с полезными опциями.

Позволяет использовать данные из OpenStreetMap и визуализировать их с помощью HTML5 и CSS3.

Еще один инструмент для создания карт, в котором можно создать полностью интерактивную визуализацию.

Основная библиотека сама по себе очень маленькая, но существует огромное количество плагинов, которые расширяют функционал до уровня профи. Например, можно добавить анимированные отметки, маски и зоны активности. Идеально подходит для проектов, где нужно показать данные, наложенные на географическую разметку (включая нестандартное проектирование).

Отлично справляется с созданием диаграмм.

Инструмент хорошо создает диаграммы по запросам данных, не нуждается в дополнительной настройке. Если вы хотите визуализировать общедоступные данные, то подойдет простой конструктор виджетов.

Упрощает визуализацию данных настолько, насколько это возможно.

Visual.ly — это одновременно и галерея, и инструмент для создания инфографики. Используя простой набор опций, можно создавать красивые визуализации данных. Это не просто визуализация данных, а нечто фантастическое, мечта инфоманьяка!

Сделай визуализацию бесплатно!

Visualize Free — это бесплатный инструмент, в котором можно использовать общедоступные данные или загружать собственные и создавать интерактивные визуализации. Визуализации выходят далеко за рамки простых графиков. Для работы нужен Flash, но результат может выводиться и в HTML5.

Комплексное решение для построения диаграмм на JavaScript и HTML5 под самые разные потребности.

FusionCharts Suite XT предлагает более 90 графиков и макетов, 965 карт с данными, готовые бизнес-панели и демки. JavaScript API позволяет легко интегрировать плагин в любое AJAX-приложение или JavaScript-фреймворк. Диаграммы, карты и информационные панели невероятно интерактивны, их легко настраивать и они работают на всех устройствах и платформах. В приложении также есть сравнительный анализ топовых библиотек диаграмм JavaScript.

JqPlot — отличное решение для линейных и точечных диаграмм.

К плагину прилагается несколько приятных дополнительных функций, таких как автоматическое создание трендовых линий и интерактивных точек, которые могут корректировать посетители сайта, соответственно обновляя набор данных.

Создает необычные диаграммы.

D3.js — это библиотека JavaScript, создающая диаграммы в форматах HTML, SVG и CSS. Можно использовать разные источники данных. Эта библиотека может сильно повысить уровень визуализации сложных наборов данных. Программа бесплатная и использует веб-стандарты, поэтому очень удобна и доступна для пользователей. Также есть интересные варианты интерактивной поддержки.

Фантастическая библиотека, написанная Николасом Бельмонте. Модульная структура позволяет загружать только то, что абсолютно необходимо для создания визуализаций. Есть ряд уникальных стилей и анимационных эффектов. Библиотеку можно использовать бесплатно (хотя поощряются донаты).

Средство визуализации данных на основе PHP.

Если нужно создавать диаграммы и графики на стороне сервера, jpGraph предлагает решение на основе PHP с большим выбором типов диаграмм. Инструмент бесплатный для некоммерческого использования и содержит обширную документацию. При рендеринге на сервере гарантирует постоянный визуальный вывод, хотя и за счет интерактивности и простоты использования.

Плагин предлагает широкий выбор опций.

Highcharts — это графическая библиотека JavaScript с огромным диапазоном доступных вариантов диаграмм. Результат визуализируется с использованием SVG в современных браузерах и VML в Internet Explorer. Графики автоматически поддерживают красивую анимацию, а фреймворк — потоки данных в реальном времени. Highcharts можно загрузить бесплатно и использовать в некоммерческих целях (или купить лицензию для коммерческого использования). Также можно воспроизводить демки, используя JSFiddle.

Отличается высоким уровнем гибкости и прекрасным набором инструментов для разработчиков.

Инструмент особенно полезен при создании специализированных визуализаций, таких как геосхемы. Предлагает встроенные средства управления анимацией и пользовательским взаимодействием.

Графически абсолютно не гибкий, но это хороший способ изучить данные. Например, создав «тепловые карты», подобные этой.

Некоторые довольно сложные вещи можно делать при помощи Excel: начиная с «тепловых карт» по клеткам до приблизительных диаграмм. Как инструмент для начального уровня он позволяет быстро изучить данные или создать визуализацию для внутреннего использования. Но есть ограничения: стандартный набор цветов, линий и стилей затрудняет создание графики. Тем не менее, он подходит в качестве средства быстрой передачи идей.

Для этих целей можно использовать и электронные таблицы Google. В них можно создавать те же диаграммы, что и в API Google Chart. 

CSV и JSON — общие форматы данных.

CSV (Comma-Separated Values) и JSON (JavaScript Object Notation) не являются средствами визуализации, но оба формата подходят для отображения данных. Для работы нужно будет понять их структуру и как добавить или удалить из них данные.

Перекрестный фильтр в действии: ограничивая диапазон ввода на каком-либо одном графике, мы затрагиваем все данные.

Это отличный инструмент для панелей мониторинга или других интерактивных инструментов с большими объемами данных.

По мере того, как появляются все более сложные инструменты, позволяющие людям продираться сквозь данные, графики и диаграммы превращаются в интерактивные виджеты графического интерфейса. Библиотека JavaScript Crossfilter может быть и первым, и вторым. Она не только отображает данные, но и позволяет увидеть реакцию других связанных диаграмм при ограничении диапазона данных.

Tangle создает сложную интерактивную графику.

Изменения в одном месте влияют на данные во всех связанных диаграммах. Образуется цикл обратной связи в реальном времени, позволяющий более глубоко вникать в сложные задачи.

Граница между наполнением и управлением еще больше размывается с помощью Tangle. При описании сложного взаимодействия или уравнения можно настроить вводные значения и увидеть результат для уже введенных. Это дает ощущение контроля и является отличным способом исследовать данные. Перетаскивание переменных позволяет увеличивать или уменьшать их значения и автоматически обновлять диаграмму. Результаты просто волшебные.

Эта библиотека делает упор на специализированные визуализаторы данных.

Polymaps создает изображения и векторные карты, используя SVG. Это картографическая библиотека, использующая уникальный подход к оформлению создаваемых карт, аналогичный применению CSS-селекторов.

Вероятно, наиболее полное и надежное решение из всех предложенных для отображения карт.

OpenLayers — самая надежная из всех библиотек для визуализации карт. Документации немного, обучение довольно сложное, но при решении некоторых задач этой программе нет равных. Когда вам нужен очень специфический инструмент, которого нет в другой библиотеке, он обязательно найдется в OpenLayers.

Проекции Kartograph вдохнут новую жизнь в стандартные плоские карты.

Основной посыл от разработчиков Kartograph — это «переосмысление картографии». Мы все привыкли к проекции Меркатора, но Kartograph предлагает гораздо больше вариантов.

Предлагает способ визуального комбинирования карт и табличных данных.

Это сайт из категории must-know. Легкость, с которой в этом инструменте можно комбинировать табличные данные с картами, не сравнить ни с чем. Есть возможность создать CSV-файл адресных строк, и он преобразует их в широты и долготы, отобразив на карте.

Обработка первых пяти таблиц производится бесплатно, после этого нужно выбрать ежемесячный тарифный план.

Обеспечивает кроссплатформенную среду для создания изображений, анимаций и интерактивных элементов.

Программа позволяет писать намного более простой код, который, в свою очередь, компилируется в Java. Существует также проект Processing.js, который упрощает использование веб-сайтов без апплетов Java, плюс порт для Objective-C, чтобы можно было использовать его на iOS. Это десктоп-приложение, но его можно запускать на всех устройствах. Существует множество примеров и кодов от сообщества пользователей.

Быстрый и простой способ для разработчиков создавать 2D-визуализации на основе Python.

NodeBox — это приложение OS X для создания 2D-графики и визуализации. Для использования нужно знать Python, но он позволяет быстро и просто настроить переменные и мгновенно просмотреть результаты. Похоже на Processing, но без интерактива.

33. R

Мощная бесплатная программа для статистических вычислений и создания графики. R — это наиболее сложный из перечисленных здесь инструментов.

Как статистический сборник, применяемый для анализа больших наборов данных, R — очень сложный инструмент, который требует времени на обучение, но предлагает мощную поддержку от других специалистов и пакетную библиотеку, которая постоянно расширяется. А еще в нем есть собственная поисковая система.

Научиться работать с этой программой будет сложнее, чем с любой другой из перечисленных здесь, но это того стоит.

Weka — это набор алгоритмов машинного обучения для задач интеллектуального анализа данных. Мощное средство для изучения и обработки информации.

Weka -— хороший инструмент для классификации и кластеризации данных, но в нем можно создавать и простые графики.

Цветные области представляют кластеры данных, которые система считает похожими.

Когда люди говорят о связанности и соотношениях, по сути, они говорят о том, как некие точки связаны друг с другом по отношению к другим точкам. Эти «точки» могут быть людьми в компании, словами в документе или футбольными пасами — математика воспринимает все одинаково.

Gephi может не только обрабатывать большие массивы данных и создавать красивые визуализации, но также очищать и сортировать данные. Это очень нишевый пример использования и сложный программный продукт, но он даст фору всем, кто не знает об этом сокровище.

Создает анимированные визуализации.

jQuery Flot — специализированная jQuery-библиотека для построения диаграмм. В ней много удобных функций, она работает во всех популярных браузерах, включая Internet Explorer 6. Данные можно анимировать и, поскольку это плагин jQuery, полностью контролировать все аспекты анимации, ее отображения и взаимодействия с пользователем. Нужно уметь работать с jQuery.

Какие-то из этих инструментов проще использовать, какие-то требуют специфических знаний и умения программировать, но все они визуализируют только данные (которые еще надо собрать). Но ведь это далеко не все: в инфографику можно превратить описание товара, философской идеи или историю компании. И тут просто диаграммами не обойтись — нужна вдумчивая работа дизайнера. 

К счастью, не обязательно делать все это самостоятельно, можно обратиться к специально обученным людям в компании Top Lead. Мы сделаем для вас красивую и понятную инфографику, которая понравится и сотрудникам,и клиентам и партнерам.

Жмите на баннер и заказывайте инфографику для своей компании:

Программы для визуализации интерьера | 3Dkuxni.ru

В прошлом архитекторы, используя профессиональные чернильные ручки — рапидографы, создавали уникальные строительные проекты на специальных наклонных досках, установленных вертикально под углом. Подобная кропотливая работа требовала максимум внимательности, терпения и идеальной точности в расчётах. Эпоха глобальной компьютеризации позволила по-другому взглянуть на деятельность в области визуального проектирования. Программы для визуализации интерьера ознаменовали прорыв в области архитектурного дизайна, облегчив жизнь миллионам специалистов на планете.

Программы для визуализации интерьера

Обзор посвящен трем самым популярным программным продуктам 3-D дизайна. В списке представлены программы для моделирования и визуализации интерьера, получившие широкое распространение среди профессионалов:

  • Cinema 4D;
  • Google ScketchUp;
  • 3Ds Max.

Пользователю предоставляется выбор: заказать 3d визуализацию, либо, оценив характеристики представленных программ, создавать собственные уникальные проекты.

Популярный пакет для производства анимации и трехмерной графики

Наиболее привлекательным для российских дизайнеров является универсальный пакет — 3d визуализация интерьера, программа Cinema 4D от ведущего производителя по созданию трехмерной анимации, графики и других спецэффектов, — компании MAXON Computer GmbH. Преимущества продукта успели оценить миллионы пользователей:

  • обладает простым доступным интерфейсом;
  • хранит множество разнообразных «заготовок», позволяющих использовать готовые анимации, встроенные картинки, расширенные шейдеры, а не создавать объекты «с нуля»;
  • имеет встроенную русифицированную поддержку;
  • может работать со сторонними рендерами. Самым востребованным является Cinema 4D Vray — универсальная система рендеринга, зарекомендовавшая себя во всех сферах профессиональной визуализации;
  • присутствует 10 дополнительных модулей: симуляция динамики мягких и твердых тел, управление частицами при помощи нодовой системы, формирование волюметрических (объемных) эффектов (солнечные лучи, пыль, дождь) и другие. Система обладает отличной совместимостью со сторонними программами, такими как Adobe After Effects, ArchiCad.

Cinema 4D — лучшая программа для визуализации интерьера, по мнению специалистов из различных сфер профессионального дизайна, архитектуры и строительного проектирования.

Google ScketchUp — моделирование простых трехмерных объектов

Программа для создания визуализации интерьера вкупе с рендером Google ScketchUp Vray позволяет быстро и качественно проектировать трехмерные строительные объекты, мебель и другие элементы в дизайне помещений.
Превосходно подходит для визуализации предметов в архитектуре, наружной рекламе, ландшафтном дизайне, инженерном проектировании, а также при моделировании объектов для печати на 3D – принтере.
Основной недостаток заключается в ограниченности решения более сложных задач, при которых, затруднительно, либо невозможно:

  • построить модели, имеющие сложные конструктивные элементы;
  • придать естественную кривизну объектам;
  • создать достоверную детализацию.

Для работы с объемными и энергозатратными проектами система Google ScketchUp не подходит. Взглянув на полученный результат, специалисту несложно понять в какой программе делают визуализацию интерьера, например, внешний вид теней выглядит неестественно. Также невозможно управлять растровыми текстурами. Отсутствуют инструменты для полноценного создания анимации.

Autodesk 3ds Max — современное средство для специалистов в области мультимедиа

Дизайнерам, изучающим программы для визуализации интерьера, специалисты рекомендуют популяризированное программное обеспечение, позволяющее создавать точные системы визуализации сцены 3Ds Max Vray. Встраиваемый рендеринг Vray не входит в стандартный пакет 3Ds Max.
Особенности системы заключаются в редактировании и создании профессиональной анимации и трехмерной графики при производстве фильмов, игр, мультипликации, видео. Программа ориентирована на проектирование сложных архитектурных объектов. В ней присутствует много полезного инструментария:

  • фотореалистичный визуализатор;
  • средства для настройки освещенности и подробного анализа трехмерных объектов;
  • дополнительные модули для формирования реалистичных спецэффектов: взрывы, брызги воды и многое другое;

Рассматривая недостатки, следует отметить, что проектирование и визуализация интерьера в программе осуществляется достаточно медленно. Чтобы создавать сложные объемные конструкции потребуется высокотехнологичное аппаратное обеспечение. Некоторые начинающие пользователи жалуются на сложность в освоении программы, но данный продукт и не предназначен для работы с типовыми элементарными задачами. Обозреваемые в статье программы для визуализации интерьера необходимы для эффективной работы профессиональных конструкторов и дизайнеров.

Cinema 4d визуализация интерьера анимация камеры & Vrayforc4d

В каких программах работают дизайнеры интерьеров?

Давайте разберемся, какие программы должен знать дизайнер, чтобы в максимально короткие сроки создавать качественные и современные проекты, получать удовольствие от работы и одобрение заказчиков. Какие инструменты позволяют автоматизировать процесс и как следствие получать высокую оплату своего труда? Как не бояться брать заказы, быть уверенным в своих силах и знать, что заказчики останутся довольны? Реальные примеры из практики дадут вам исчерпывающие ответы на эти сложные вопросы. Также посмотрим лучшие программы для дизайна интерьера.

Дизайн интерьера 3d

Как обманывают начинающих дизайнеров?

К нам обращаются многие, кто хочет освоить эту интересную и востребованную профессию. И с первых минут разговора становится понятно, что далеко не все понимают, что именно нужно делать и какими инструментами владеть, чтобы выйти на рынок услуг.

Эта проблема была создана искусственно. В соц. сетях то и дело пестрят рекламные акции, где готовы обучить вас с нуля. При этом показывают шикарные картинки, уверяя что уже через месяц вы станете профессионалом. Именно привлекательные картинки сбивают нас с толку. Мы хотим открыть программу и сделать «красиво». На этом этапе происходит неправильная расстановка приоритетов и все ваши ресурсы уже брошены на создание фотореалистичных интерьерных решений, иными словами, вы стали осваивать визуализацию.

Дизайн интерьера квартиры

А что происходит дальше? Даже если вы прошли этот тернистый путь и разобрались с визуализацией, это не делает вас полноценным дизайнером. Как работать с заказчиками по-прежнему не понятно. Даже не понятно, с чего начинать, когда вы переступаете порог квартиры, в которой планируется ремонт. Вроде бы логично сделать перепланировку, но как это все объяснить и показать строителям остается загадкой.

Реальная квартира до дизайн-проекта

А все дело в том, что вы начали с конца. Да, ни один коммерческий проект не мыслим без фотореалистичных рендеров. Но это уже финальный результат, перед которым нужно проделать колоссальную работу, после которой появится возможность воплотить все эти задумки на реальном объекте.

Поэтому дизайнеру интерьеров в первую очередь нужно позаботиться о выборе программы, которая поможет ему разработать проект, где будет зафиксировано все, что должны сделать строители. Ваша работа должна начинаться с чертежей и рабочей документации. Скучно! – скажете вы. Хотелось бы сразу 3D модель квартиры сделать…. Да, не вопрос! Можно и так.

Планировка квартиры

Успешные дизайнеры интерьеров используют программы, которые основаны на BIM-технологиях. Звучит страшно – но на практике все просто: вы собираете квартиру в 3D, как конструктор из стен, окон, дверей и мебели, а потом уже на основе модели автоматически получаете готовые чертежи. Согласны, что так веселее? Чуть позже вернемся к программам BIM, а пока поговорим про самую популярную программу, но не самую лучшую на сегодняшний день.

Дизайн-проект дома в 3D

AutoCAD – лидер прошлого!

Ещё давным-давно, во времена зарождения BIM-проектирования, AutoCAD был не просто продуктом, позволяющим создать дизайн-проекты с набором всех необходимых чертежей, но и в принципе являлся единственной программой в таком роде деятельности. AutoCAD до сих пор используется многими опытными и практикующими дизайнерами. Давайте выделим суть работы программы: сначала разрабатываются 2D-чертежи, затем, на основе двухмерного изображения, создаётся 3D-модель. Из этого следует, что в программе есть все, но почему же она не является актуальным продуктом в настоящее время?

Интерьер в AutoCAD

Новые программы для дизайна – зачем нужно переходить?

Прогресс не стоит на месте, и с каждым годом внедряются всё новые способы и алгоритмы для ускорения работы в области проектирования.

Некоторые подумают: «Зачем переходить на новые программы? Работа делается, значит и время на обучение тратить ни к чему!». Действительно, какая разница сколько солдат легло при штурме крепости, главное, что она захвачена. И речь не только о солдатах, но и о потраченном времени, и об ошибках, возникающих при черчении в одном и том же 2D-пространстве.

Вам определённо приходилось столкнуться с проектом AutoCAD, в котором расположено множество чертежей: какие-то обведены, что-то закрашено. В общем, порядка нет точно. После нескольких недель работы в одном файле, чертеж становится просто нечитабельным, и разобраться в этом проекте сможет лишь тот, кто его делал. А вот если файл передается дальше, то бедному проектировщику придётся потратить уйму времени, чтобы хоть немного разобраться.

Проект квартиры в AutoCAD

И чтобы сэкономить драгоценные минуты жизни, оптимизируя работу над каждым конкретным проектом, освоить новое – просто необходимо!

В данный момент «гигантами» в области проектирования являются такие компании, как AUTODESK и GRAPHISOFT, а конкретно их основные BIM-продукты — Revit и ARCHICAD.

Чем же BIM-продукты превосходят старый добрый DWG формат?

В AutoCAD мы делаем планировку и начинаем ее копировать, чтобы получить нужный набор чертежей: план расстановки мебели, план потолков и т.д. А когда мы говорим про работу в ARCHICAD или Revit — кардинально меняется подход. Мы сначала создаем полностью 3D модель квартиры, причем делается это достаточно просто, т.к. есть все необходимые инструменты и готовые библиотеки объектов. Затем на основе объемной модели мы автоматически получаем связанные проекции и быстро оформляем на их основе чертежи.

Таким образом решаем сразу две задачи: есть необходимая документация по ГОСТ, которая нужна строителям, а также готовая 3D модель, которую можем показать заказчику для согласования и при необходимости внести изменения в проект. Ведь интерьерные решения куда приятнее корректировать в объеме, чем пытаться что-то черкать на бумаге. Да и результат куда лучше.

Квартира 3D

Главная особенность работы с BIM-технологиями — это возможность внесения исправлений в один вид модели и наблюдения того, как все связанные чертежи и спецификации будут моментально пересчитываться сами собой. Что не скажешь, про AutoCAD, где даже незначительное смещение перегородки повлечет ручное изменение десятка чертежей и пересчет площади, покрытий, строй материалов.

Что выбрать Revit или ARCHICAD?

Мы уже проводили сравнительный анализ Revit и ARCHICAD. Пока что оба программных пакета схожи по технических возможностям, но имеют некоторые отличия.

Сравнение Revit и ARCHICAD

ARCHICAD

ARCHICAD – программное обеспечение, в котором можно влиять на дизайнерскую составляющую с самого начала. Визитной карточкой считается удобство и интуитивное понимание функционала. Библиотеки элементов программы дают возможность сразу визуализировать проект в процессе работы, «собирая» его из готовых 3D-моделей.

Программа «уважаема» из-за года её выпуска. ARCHICAD постоянно обновляется, приобретая всё больше функций. Также программа русифицирована, имеются версии для ОС МАС. Программа рассчитана на слабые компьютеры, что также хорошо для многих пользователей.

Но есть один значительный недостаток. Все объекты параметризированы и не всегда в них заложены те параметры, которые хотелось бы применить в конкретной ситуации. Также некоторые объекты имеют упрощенный вид. Однако, эта проблема легко решается загрузкой дополнительных моделей.

Revit

Revit – самая молоденькая программа. Она полностью адаптирована на современного пользователя. Процесс работы в программе практически во всем схож с ARCHICAD, а результат и вовсе одинаков. Параметры и характеристики с лёгкостью контролируются, а соответствующая документация формируется в процессе моделирования. Из основных преимуществ –это возможность выполнять все стадии проекта (АР, ВК, КР и т.д.) на трёхмерной платформе. Revit хорошо связывается с другими продуктами Autodesk, также не возникает проблем с экспортом в целом.

Недостаток также имеется – из-за своей многозадачности программа часто пугает новичков. Сразу сложно уловить логику ее работы и к ней нужно привыкнуть. Но, этот барьер быстро проходит, если не паниковать и приступать к работе над проектом.

Без красивых картинок все-таки не обойтись!

Теперь поговорим о самой популярной программе для визуализации, которая превосходно подходит для создания фотореалистической картинки и доработки 3D-объектов, то есть о 3ds Max. Достойных конкурентов у программного обеспечения нет. Но важно учитывать, что визуализация в 3ds Max осуществляется только в связке с плагинами и программами, например, V-Ray или Corona Render.

Визуализация интерьера

Лидирует связка программ 3ds Max+ Corona Render. Тысячи пользователей оценили крутое качество рендера одновременно с быстрой его настройкой и понятными алгоритмами. Однако визуализация – это отдельное направление, которое требует много практики, чтобы добиться достойного результата. Поэтому многие дизайнеры делегируют эту задачу специалистам.

Визуализация интерьера в 3ds Max

Быстро и просто – это SketcUp!

SketchUp ещё разработчиками позиционировался под лозунгом «3D для всех!». Это универсальный инструмент для 3D-моделирования, идеально подходящий дизайнерам и архитекторам.

Уникальный, лаконичный, простой и удобный – всё это можно сказать про интерфейс SketchUp, который является его основной фишкой. Здесь нет ничего лишнего, за счёт чего скорость освоения и работы в нем поразительно быстра. Вы почти сразу же приступите к построению 3D-моделей. Именно SketchUp прекрасно подходит на роль лучшей первой 3D-программы. Хоть и сделать эскизное представление дизайн проекта в объёме в SketchUp – легко, про документацию так выразиться не получится. Даже при установке специального дополнительного приложения Layout всё сведётся к примитивной чертилки в отличие от BIM технологий.

SketchUp для дизайна интерьеров

ТОП 5 программ для дизайна интерьеров

Лучшим решением в выборе ПО для дизайна, в соответствии с современными стандартами, является:

1) Revit или ARCHICAD (на выбор, программы аналогичные по назначению).

Создаете 3D квартиру и получаете альбом рабочих чертежей. Сразу можно брать платные заказы на перепланировку квартиры, разработку технической документации. Навыки работы с одной из этих программ должны быть в арсенале любого дизайнера.

2) 3Ds Max + Corona Render – для коммерческой визуализации. Можно делегировать эту работу визуализаторам.

3) SketchUp – быстрое и эффектное представление дизайн-проекта квартиры в объеме с расстановкой мебели и элементами декора без долгой визуализации. Есть смысл освоить!

4) Photoshop – без него можно обойтись при создании проекта. Но изучив базовые функции, он станет палочкой-выручалочкой для постобработки и корректировки оформления.

5) AutoCAD – необязательно, но будет полезен при работе с другими членами команды. Рекомендуется изучить основы работы в этой программе, т.к. в своей практике будете постоянно сталкиваться с DWG файлами.

Да уж, список получился внушительным… Но, чтобы стать профессиональным дизайнером интерьера нужно выучить как минимум 3-4 программы.

Важное заключение

Дизайнеры должны не только создавать красивые картинки, но и общаться со строителями и проектировщиками на одном языке. Многие забывают, что чертёж – жизненно важный документ, без которого не будет никакой визуализации. А дизайн – это не только цвет стен и подбор декора, это и организация пространства, перепланировка, сценарии подключения освещения и многое другое.

Для полноценного изучения работы в программах вам понадобиться 6-12 месяцев. Но, если вы подойдёте к делу со всей ответственностью, то время подготовки может значительно сократиться.

Здесь главное без фанатизма! Ни в коем случае не пытайтесь изучать одновременно несколько программ. Даже если очень хочется получить красивый результат – потерпите! Действуйте размеренно и постепенно. Только так можно добиться положительного эффекта и быстро начать монетизировать свои навыки.

Начните с обязательных программ Revit или ARCHICAD. Здесь важно сделать выбор! Нет смысла тратить время и силы на изучение сразу обеих программ.

И только после того, как вы сделаете 1-2 проекта BIM можете задуматься о получении привлекательной картинки (3ds Max) или эффектном представлении квартиры 3D с анимацией (SketchUp). Здесь уже руки сами потянуться посмотреть, что за зверь такой Photoshop, чтобы улучшить изображение. После полученных знаний разобраться с AutoCAD можно будет за пару недель.

Итак, цель намечена! Начинаем с BIM проектирования квартиры. И чтобы получить свой первый результат, сделать 3D модель квартиры и оформить оригинальные дизайн-решения подключайтесь прямо сейчас к марафону по ARCHICAD. Это бесплатный интенсив, который прошли более 1000 человек с нуля. Дополнительная подготовка не требуется! Вы получаете все инструкции и доп. материалы, после чего сразу приступаете к работе.

ЗАПИСАТЬСЯ НА МАРАФОН

А вот и результаты учеников спустя 4 дня

Интерьер в ARCHICAD

ARCHICAD для дизайнеров интерьера

Создание интерьера в ARCHICAD

Программа дизайн интерьера 3d

 

Программы для моделирования интерьера

ARCHICAD — программа для моделирования интерьера квартиры

Ждем тебя на марафоне! Хватить быть теоретиком, планируя как будет выглядеть квартира на бумаге и что еще хуже, используя примитивные программы! Пора прокачать свои знания и начинать зарабатывать реальные деньги!

Программы для 3D-проектирования интерьера кухни

Любые масштабные изменения в интерьере – ремонт, перепланировка, замена мебели – требуют предварительной подготовки. В особенности это касается элитной кухни на заказ, ведь она должна сочетать в себе внешнюю эстетику и функциональность. Чтобы представить себе, как будет выглядеть интерьер после внесения изменений, можно воспользоваться дедовским методом – нарисовать эскиз карандашом на бумаге. Но намного удобнее использовать для этого специальное программное обеспечение.

Что такое 3D-проектировщик

3D-проектировщик – это компьютерная программа, позволяющая самостоятельно спроектировать интерьер. Пользователь выбирает параметры, соответствующие его задаче (площадь, варианты отделки, цвет мебели) и наглядно оценивает будущий результат. Такая подготовка позволяет избежать непредвиденных сюрпризов по окончанию ремонта.

Программы для 3D-визуализации имеют различные уровни сложности и набор доступных инструментов. Профессионалы используют наиболее детализированные проектировщики, позволяющие учитывать все возможные тонкости. Чтобы разобраться в такой программе, потребуется не один день.

Но существуют и простые сервисы, предназначенные для обычных пользователей. Они содержат большую библиотеку стандартных шаблонов. Эти программы имеют интуитивно понятный интерфейс, в котором легко разберется новичок или любитель.

Кому нужны 3D-проектировщики

Программами для визуализации пользуются люди из самых различных сфер деятельности. Но наиболее популярны они у таких групп пользователей:

  • дизайнеры интерьеров;
  • производители мебели;
  • частные лица, владеющие жилой и нежилой недвижимостью.

Подавляющее большинство современных дизайнеров используют специализированное программное обеспечение. Оно позволяет зафиксировать пришедшие в голову идеи, оценить их жизнеспособность и наглядно продемонстрировать заказчику. Такой подход защищает от ненужных издержек: проект выполняется уже после окончательного согласования.

Производители кухонной (и не только) мебели также не обходятся без 3D-проектировщиков. Программное обеспечение дает возможность точно рассчитать расход материалов, функциональность и внешний вид изделий. Благодаря наглядной визуализации производителям удается свести риск ошибок к минимуму.

Частным лицам программы-проектировщики позволяют:

  • самостоятельно подобрать элементы интерьера;
  • сориентироваться в сочетании цветов и фактур;
  • попробовать реализовать собственные дизайнерские идеи на практике.

После создания готового 3D-макета намного проще объяснить производителю мебели, какие именно задачи перед ним стоят. Кроме того, гораздо удобнее контролировать работу подрядчиков: если результат будет слишком далек от первоначального заказа, это всегда можно доказать с помощью картинки.

Обзор популярных программ

Все программы для 3D-проектирования условно делятся на 3 группы: профессиональные, брендовые и любительские. Первая категория ПО – наиболее функциональная, но для ее использования нужно пройти курс обучения. Для разового заказа в этом нет необходимости; кроме того, большинство таких программ – платные.

Брендовые 3D-проектировщики разрабатываются крупными производителями мебели. Обычно они содержат базу шаблонов, основанных на ассортименте бренда. Любительские программы имеют минимальный набор функций, но при этом максимально просты в управлении.

CARAT

Немецкая программа, предназначенная исключительно для проектирования кухонь. Основная версия представляет собой программное обеспечение, также есть онлайн-сервис с меньшим набором возможностей. Новейший продукт компании CARAT Cinema позволяет буквально «прогуляться» по будущей кухне, используя стереоскопические 3D очки с эффектом присутствия.

Sweet Home 3D

Бесплатная программа с русифицированным интерфейсом, подходит даже для неопытных пользователей. Позволяет создавать трехмерные и двухмерные изображения, рисовать чертежи, экспериментировать с дизайном будущей кухни. Недостаток ПО – сравнительно небольшая библиотека, но по желанию ее можно дополнить каталогами мебели и фурнитуры.

Sketch Up

Проектировщик выпускается в двух версиях: бесплатной и платной. Первый вариант содержит минимум функций, но рядовому пользователю их обычно хватает. Платная программа отличается расширенными возможностями и максимальной детализацией.

Sketch Up позволяет самостоятельно проектировать кухонную мебель: подбирать размеры, корректировать сечение, изменять формы и придавать изображениям объем. Главная особенность ПО – возможность создания динамических проектов. Специальная функция превращает любую картинку в движущийся объект, что удобно для оценки совместимости предметов мебели между собой: с ее помощью несложно проверить, будут ли открываться выдвижные ящики, не будут ли отдельные модули мешать друг другу.

Лучшие инструменты визуализации данных

Там, где инструменты бизнес-аналитики (BI) могут брать огромные массивы данных и анализировать их на удобоваримые точки данных, визуализация данных является частью представления этого уравнения. Думайте об этом как о функции круговой диаграммы вашей любимой электронной таблицы, только гораздо более мощной. Цель таких изображений — быстро передать информацию от машины к человеческому мозгу не только эффективно, но и наиболее значимым образом. Следовательно, важна не эстетическая ценность визуализации, а ясность сообщения, которое она передает.

Однако краткость, необходимая для ясности, не исключает сложности сообщения. Поскольку большая часть информации, которую люди должны потреблять, является сложной и нюансированной, визуализация данных настраивается отдельно и в группах, чтобы рассказывать большую историю с помощью изображений. Примером единственной конфигурации является любая визуализация, которая раскрывает более детализированную или связанную информацию, когда зритель щелкает или наводит указатель мыши на часть иллюстрации. Примеры групповых визуализаций включают практически все когда-либо созданные панели инструментов приложения BI.

Действительно, визуализация данных является такой неотъемлемой частью инструментов самообслуживания бизнес-аналитики, что инструменты для их создания и публикации в значительной степени имеют общие наборы функций. Как и ожидалось, в нашем недавнем обзоре лучших продуктов бизнес-аналитики для самообслуживания мы обнаружили, что подавляющее большинство из них поддерживает операции визуализации данных.

Тем не менее, клиенты, желающие по-настоящему использовать визуализацию данных, должны внимательно изучить эти инструменты, прежде чем принимать решение о покупке.В конце концов, иногда правильный инструмент для анализа ваших данных может не предложить достаточной палитры визуализации для ваших нужд. Например, вам может потребоваться возможность создавать настраиваемую инфографику или интерактивную визуализацию, но не все приложения бизнес-аналитики предоставляют такие возможности. Возможно, вам придется инвестировать в комбинацию инструментов, чтобы получить как инструменты аналитики, так и инструменты визуализации, которые вам нужны.

Что такое визуализация данных?

Короче говоря, визуализация данных — это визуальное отображение информации.Это изображения, предназначенные исключительно для обмена сообщениями или представления информации. Инструменты визуализации данных могут автоматически создавать визуализации, позволять создавать собственные или предлагать обе возможности.

На нижнем уровне находятся более простые и даже бесплатные инструменты визуализации данных, предназначенные для создания инфографики, а не для выполнения сложной аналитики данных. Некоторые из этих инструментов включают галерею таблиц и даже Microsoft Power BI. В январе 2018 года Tableau представила новый механизм обработки данных под названием Hyper, который, по утверждению компании, дает пользователям до пяти раз более высокую скорость запросов по сравнению с предыдущими версиями.Между тем, в июле 2018 года Microsoft представила новые функции для Microsoft Power BI, такие как интеграция больших данных непосредственно в веб-службу Power BI.

На более высоком уровне находятся инструменты, которые могут изменять визуализации на лету, точно так же, как выходные данные сложных алгоритмов меняются после многократных прямых запросов данных в реальном времени (т. Е. Потоковых данных) и из нескольких источников данных. Инструменты, занимающие середину диапазона, не представляют данные в реальном времени, но по-прежнему создают визуализацию на основе результатов расширенной аналитики.

Рассмотренные нами приложения самообслуживания для бизнес-аналитики содержат инструменты визуализации среднего и более высокого уровня. Некоторые из инструментов содержат мощные возможности запросов на естественном языке, такие как Sisense, а другие предоставляют аналитику в реальном времени для Интернета вещей (IoT), например SAP Analytics Cloud. Короче говоря, вы не можете судить о качестве базового аналитического движка по обложке его художественного пакета. Некоторые очень мощные аналитические инструменты имеют жалкие возможности визуализации. И наоборот, некоторая жалкая проходная аналитика сопровождается довольно впечатляющими функциями визуализации.

С тех пор, как мы впервые рассмотрели эти инструменты бизнес-аналитики, IBM прекратила предлагать IBM Watson Analytics для покупки. Вместо этого IBM представила Cognos Analytics 11.1, который предлагает управляемое обнаружение данных, автоматизированную прогнозную аналитику и возможность диалогового взаимодействия с данными.

Существует широкий спектр художественных изображений, которые могут создавать инструменты визуализации данных. Некоторые изображения простые, некоторые сложные. Некоторые красивые, некоторые грубые. А есть и поистине индивидуальные творения.Но большинство из них проистекает из шаблонов в традиционных формах, связанных со статистикой.

Простейшими примерами визуализации данных являются круговые диаграммы и гистограммы, к которым вы можете получить доступ через Microsoft Excel уже много лет. Но по мере того, как BI превратилась в платформу, у вас также есть возможности для просмотра ваших данных и их представления другим.

Инструменты, которые мы здесь рассматриваем, отражают от среднего до высшего диапазона в BI; они способны выполнять сложные запросы без необходимости понимать кодирование языка структурированных запросов (SQL).Кроме того, они могут отображать аналитику в широком спектре визуальных форматов, выходя далеко за рамки базовой гистограммы, включая географические карты, тепловые карты, спарклайны и даже более специализированные визуализации, такие как паук-диаграмма ниже.

Визуализация данных — не новая концепция. Круговые диаграммы, гистограммы и линейные диаграммы существовали на протяжении веков. Что изменилось, так это виды и размер данных, которые могут быть представлены таким образом, а также множество более сложных способов, которыми вы можете их показать и поделиться.

Важность информационной панели

В конечном итоге возможности визуализации данных используются для создания информационных панелей. Иногда панель инструментов представляет собой единую историю, основанную на данных, которая важна для многих зрителей. Или панель управления может содержать множество историй для одного пользователя. Панели мониторинга иногда поставляются с заранее установленными и фиксированными визуализациями. В других случаях визуализации приборной панели поставляются с различными вариантами отображения или изображениями, которые можно настроить. Совместное использование также часто можно настроить, например, в соответствии с разрешениями, по бизнес-направлениям, по роли должности или даже по личным предпочтениям.В любом случае панель управления обычно содержит две или более визуализации данных, предназначенных для информирования, а иногда даже для подсказки бизнес-действия или решения.

До появления инструментов самообслуживания бизнес-аналитики руководители должны были представить свои вопросы специалисту по базам данных, который затем попытался понять их как можно лучше, написать SQL-запрос и представить этот вопрос в базе данных или хранилище данных. Результат будет передан ИТ-специалисту, который затем напишет необходимый код, чтобы представить его в виде информационной панели на веб-сайте группы руководителей, в общем приложении или даже в виде отдельного документа, полученного руководителем по электронной почте.Если требовалось более одного источника данных, то очень часто более чем одному специалисту по базам данных приходилось писать отдельные запросы (которые затем приходилось объединять в автономном режиме).

В конце этого неэффективного и многоэтапного процесса был проведен анализ. У вас есть исторический анализ (т.е. информация постфактум, а не в реальном времени). Эти отчеты обычно поступали слишком поздно, чтобы компания могла изменить или повлиять на результат описываемой деятельности. Таким образом, бизнес-аналитики, руководители отделов и руководители высшего звена обычно получали отчеты с запоздалой, чрезмерно упрощенной и расплывчатой ​​информацией.Иногда информация оказывалась неактуальной, когда она наконец доходила до бизнес-аналитиков или высшего руководства, потому что за это время компания сменила направление деятельности или возникли другие факторы. Тем не менее, панели мониторинга и отчеты, составленные таким образом, редко менялись. Все шло так же, как и всегда: одни и те же вопросы, те же запрашиваемые данные, одни и те же отчеты и информационные панели — день за днем ​​и неделя за неделей.

Напротив, сегодняшние приложения самообслуживания для бизнес-аналитики позволяют бизнес-аналитикам обходить посредников и устранять многие узкие места ИТ.Это программное обеспечение самообслуживания также позволяет использовать данные вне компании, а также изнутри, такие как социальные сети, облако, общедоступные наборы данных и данные Интернета вещей. Некоторые приложения самообслуживания для бизнес-аналитики могут использовать данные в реальном времени, но многие из них ограничены данными в ближайшем времени (частые обновления). Однако оперативные данные обычно не являются ограничением для бизнеса. На самом деле существует лишь несколько случаев использования, когда анализ данных в реальном времени требует дополнительных усилий и затрат. В конце концов, обновления в ближайшее время могут происходить каждую минуту или реже.

Что касается панелей самообслуживания бизнес-аналитики, то ключевое значение обычно имеет тройное значение:

  1. Во-первых, для их использования не требуется опыта работы с базами данных. Возможно (хотя и не всегда) вам понадобится помощь специалиста по базам данных, чтобы настроить их и подключить ко всем необходимым источникам данных. В конце концов, вопросы соответствия и безопасности все еще остаются. ИТ-специалисты обычно вовлекаются, по крайней мере, в решение этих проблем, определяя, кто получает доступ с учетными данными и какой объем данных они могут просматривать.

    Как только это будет сделано, эти инструменты обеспечат различную степень простоты, когда дело доходит до написания собственных запросов. Некоторые из них по-прежнему работают лучше всего, если вы немного знаете SQL, но другие работают полностью с использованием синтаксиса естественного языка, делая знания SQL ненужными. Однако для большинства из них требуется хорошее понимание статистики. Эта необходимость не является строго с операционной точки зрения, но потому, что могут быть сделаны ошибки при интерпретации выходных данных, если пользователь не имеет базового понимания статистики.Тот факт, что программа предоставила вам отличную визуализацию ответа машины, не означает, что вы задали правильный вопрос.

  2. Во-вторых, почти все они могут действовать как единый интерфейс для нескольких баз данных и типов данных. В первую очередь это связано с растущей популярностью больших данных, которые обычно представляют собой комбинацию реляционных данных (обычно на основе SQL) и неструктурированных данных, находящихся в разрозненных источниках как внутри, так и за пределами компании. Предоставляя поддержку для различных типов данных, эти инструменты позволяют людям, не имеющим опыта работы с базами данных, но имеющим прямой непосредственный опыт работы, задавать вопросы непосредственно по данным организации.

    Это может обеспечить немедленную окупаемость быстрорастущих хранилищ больших данных. Это также дает новые идеи и способы использования данных, которые в противном случае могут быть потеряны, когда эти вопросы просачиваются через фильтры специалистов по данным и ИТ-специалистов.

    Один запрос может охватывать несколько баз данных и типов данных по скорости записи, и инструмент также позаботится о построении визуального представления. Короче говоря, команда специалистов по данным не требуется. Это не только быстрее, но и на порядки проще.

  3. В-третьих, эти инструменты могут также сами создавать визуализацию данных в реальном времени и информационные панели, а не заставлять программистов или ИТ-сотрудников вашей компании выполнять отдельную операцию. Эти визуализации можно экспортировать как плоские графические файлы или как фрагменты кода, которые вы можете просто скопировать и вставить на веб-страницы или веб-сайты групп. Панелями мониторинга также можно делиться напрямую, часто даже с пользователями, которые не используют приложение BI.

    Их интеграция с другими приложениями обычно легко выполняется через соединители, в зависимости от того, есть ли у используемого вами приложения самообслуживания BI соединитель с приложением, для которого вы хотите предоставить общий доступ к панели мониторинга.Некоторым по-прежнему потребуется некоторая ИТ-помощь, но даже в этом случае время, необходимое для выполнения интеграции, часто сокращается по сравнению с запуском с нуля с помощью всего лишь ряда SQL-запросов. Эти фрагменты кода также будут делать больше, чем просто визуализацию; они также могут поддерживать свои подключения к источникам данных в реальном времени, на которые ссылается запрос. Это позволяет им меняться «на лету» по мере изменения исходных данных — основная функция любой информационной панели.

Это, безусловно, выходит далеко за рамки того, что вы можете получить с помощью традиционных электронных таблиц.Хорошая новость заключается в том, что даже некоторые программы для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel, теперь включают возможности визуализации данных. Эти инструменты могут быстро и легко предоставить компаниям любого размера свежий взгляд на свои данные. Учитывая, что большинство предприятий завалены новыми данными со всех сторон, быстрый способ окупаемости инвестиций (ROI) часто является достаточной причиной, чтобы оправдать покупку программного обеспечения для самостоятельной бизнес-аналитики или визуализации данных.

На что обращать внимание

Приняв решение об инвестировании, вы быстро поймете, что не все инструменты визуализации данных одинаковы.Вы поймете, что они также склонны сосредотачиваться на различных аспектах взаимодействия с данными. Итак, чтобы найти решение, полностью отвечающее вашим потребностям, вам необходимо тщательно оценить свой выбор с точки зрения функций и возможностей.

Во-первых, внимательно проверьте типы визуализаций, которые поддерживает инструмент. Сравните это не только с типами данных, которые собирает ваша организация, но и с тем, как ваша компания любит использовать эти данные. Получите бесплатную пробную версию и экспериментируйте с новыми визуализациями. Многие компании стандартизировали определенный метод просмотра своих ключевых данных.Убедитесь, что любой новый инструмент может отображать данные таким образом, и воспользуйтесь возможностью, чтобы попробовать некоторые новые методы визуализации. Вы можете обнаружить, что новый взгляд открывает новые возможности для понимания.

Во-вторых, выясните, какие именно форматы данных поддерживают инструменты запросов. Должен быть длинный список, включающий не только базовые форматы данных, такие как базы данных SQL и NoSQL, но и конкретные приложения, такие как Oracle или SAP Financials, инструменты продаж, такие как платформы электронного маркетинга и приложения для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), и аналогичные бизнес-приложения. платформы (особенно те, которые в настоящее время использует ваша компания).А если вы планируете перейти на обработку больших данных, поддержка Hadoop имеет решающее значение. Hadoop — это платформа больших данных Apache Software Foundation с открытым исходным кодом, которая обрабатывает большие объемы данных на кластерах серверов.

В-третьих, исследуйте степень, в которой инструмент может детализировать все эти исходные данные. Что требуется для детализации данных помимо запросов первого уровня? Может ли инструмент детализировать визуализацию данных в реальном времени? Для некоторых организаций это может быть бесценной возможностью, потому что позволяет командам эффективно изменять историю, которую визуализация рассказывает сразу, не начиная с нуля.Требуется ли для такого «повторного запроса» SQL или он использует тот же синтаксис естественного языка, что и запрос первого уровня? Помните, что графика, которую вы создаете с помощью этих инструментов, — это не просто изображения, они предназначены для того, чтобы быть живыми, визуальными окнами в вашем бизнесе. Таким образом, возможность быстро и легко настроить это представление может иметь решающее значение для реализации полной ценности инструмента.

Для многих отраслей важно иметь своего рода контрольный журнал по причинам соблюдения требований о том, кто отвечает за данные и / или анализ, отображаемые визуализациями.Это не менее важная информация для организаций, которые не сталкиваются с такими нормативными требованиями, поскольку она обеспечивает большую прозрачность и подотчетность внутри организации. Не говоря уже о контакте, к которому вы можете обратиться, если у вас возникнут дополнительные вопросы. Ищите эти возможности в функциях публикации или совместной работы инструмента визуализации.

Затем проверьте его возможности экспорта. После того, как вы создали свой запрос и визуализацию в инструменте бизнес-аналитики, каковы ваши варианты экспорта его туда, где другие люди могут его использовать? Ключевые варианты здесь должны включать не только различные плоские графические форматы (т.е., CVS, JPEG, PDF), но также и фрагменты кода, которые можно перетаскивать непосредственно на веб-страницы, включать в другие приложения через открытые интерфейсы прикладного программирования (API) и отображать наилучшим образом как на настольных, так и на мобильных устройствах.

Наконец, если ваш бизнес собирает большие данные или собирается вступить в такое предприятие (например, запускает предложение IoT), обратите внимание на расширенные возможности обработки продукта. Некоторые инструменты действуют в основном как внешние интерфейсы запросов к внутренним хранилищам данных, предназначенные для выполнения большей части обработки ваших запросов.Это может быть сложно, если хранилище данных уже находится под постоянной нагрузкой запросов, и может быть совершенно невозможно, если ваши запросы будут охватывать источники данных за пределами хранилища данных. В таких ситуациях инструмент бизнес-аналитики должен обеспечить производительность для обработки чисел вашего запроса, а это означает, что поддержка расширенных возможностей обработки данных (таких как обработка в памяти) может иметь решающее значение. Опять же, оценивая свой инструмент с помощью бесплатной пробной версии, обязательно проверьте его возможности производительности, запустив через него как можно больше сложных запросов.

Визуализацию данных, безусловно, можно считать красивым лицом аналитики данных. Это не меняет числа или вопросы, а просто дает вам больше возможностей взглянуть на них. Это может быть бесценным для некоторых организаций, но совершенно ненужным для других. Если вашей организации нужна расширенная аналитика, оцените инструменты самообслуживания бизнес-аналитики, основываясь больше на их возможностях обработки чисел, чем на их функциях визуализации. Но если вы пытаетесь предоставить более простое, но более глубокое представление обо всех данных, которые ваша организация собирает, более широкому кругу ваших сотрудников, тогда визуализация данных имеет первостепенное значение.Просто помните, что не все люди легко понимают все изображения. Люди узнают и воспринимают информацию по-разному. Знайте свою аудиторию и выбирайте визуализации, которые лучше всего подходят для общения с этой аудиторией.

Список обзоров и сравнения лучшего программного обеспечения для визуализации данных

25 самых популярных программ для визуализации данных

Вот список всех 25 программных решений для визуализации данных, оцененных с помощью нашего анализа CloudRank ™.Мы сравнили их характеристики, степень удовлетворенности пользователей, присутствие на рынке и другие ключевые факторы в подробном анализе, который вы можете найти ниже:

Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

Кол-во сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Худшие характеристики

Интерактивные возможности

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Худшие характеристики

Обмен визуализацией данных

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Лучшие характеристики

Интерактивные возможности

%
Худшие характеристики

Обмен визуализацией данных

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Худшие характеристики

Обмен визуализацией данных

%

Интерактивные возможности

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Лучшие характеристики

Обмен визуализацией данных

%
Худшие характеристики

Интерактивные возможности

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Лучшие характеристики

Обмен визуализацией данных

%

Интерактивные возможности

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Лучшие характеристики

Интерактивные возможности

%
Худшие характеристики

Обмен визуализацией данных

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Худшие характеристики

Обмен визуализацией данных

%

Интерактивные возможности

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Худшие характеристики

Интерактивные возможности

%

Обмен визуализацией данных

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Худшие характеристики

Интерактивные возможности

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Худшие характеристики

Обмен визуализацией данных

%

Интерактивные возможности

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Лучшие характеристики

Обмен визуализацией данных

%

Интерактивные возможности

%

13.SAS Business Intelligence

Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

Кол-во сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Лучшие характеристики

Интерактивные возможности

%
Худшие характеристики

Обмен визуализацией данных

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Лучшие характеристики

Обмен визуализацией данных

%
Худшие характеристики

Интерактивные возможности

%

15.Команды Sisense Cloud Data

Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

Кол-во сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Лучшие характеристики

Обмен визуализацией данных

%
Худшие характеристики

Интерактивные возможности

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Лучшие характеристики

Интерактивные возможности

%
Худшие характеристики

Обмен визуализацией данных

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Лучшие характеристики

Обмен визуализацией данных

%
Худшие характеристики

Интерактивные возможности

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Лучшие характеристики

Обмен визуализацией данных

%

Интерактивные возможности

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Худшие характеристики

Интерактивные возможности

%

Обмен визуализацией данных

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Лучшие характеристики

Интерактивные возможности

%

Обмен визуализацией данных

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Лучшие характеристики

Интерактивные возможности

%

Обмен визуализацией данных

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Лучшие характеристики

Интерактивные возможности

%

Обмен визуализацией данных

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Лучшие характеристики

Обмен визуализацией данных

%
Худшие характеристики

Интерактивные возможности

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Лучшие характеристики

Интерактивные возможности

%
Наш рейтинг и анализ характеристик:
Размер компании-клиента

№сотрудников:

1-10 11-50 51–100 100+

Лучшие характеристики

Интерактивные возможности

%

В нашем отчете 25 самых популярных продуктов из категории Программное обеспечение для визуализации данных.Мы проанализировали их функции, производительность, интеграцию, поддержку клиентов, цены и несколько других ключевых факторов покупки и объединили их с отзывами пользователей, чтобы составить текущий список лучших решений:

  • 2020 Руководители программного обеспечения для визуализации данных: SAP Analytics Cloud, Sisense, Zoho Analytics, Looker, Grow.com, Domo, InsightSquared
  • Программное обеспечение для визуализации данных 2020: Microsoft Power BI, Tableau, Oracle BI, QlikView, Kibana, SAS Business Intelligence, Anaconda Enterprise, Sisense Cloud Data Teams, Chartio, Plotly, PLECTO, GoodData, Reveal, AnyChart
  • 2020 ПО для визуализации данных Восходящие звезды: SAP Crystal Reports, Wolfram Mathematica, FusionCharts, Datawrapper

SAP Analytics Cloud от разработчика корпоративного программного обеспечения SAP предоставляет услуги корпоративной платформы, которые легко сочетают облачные и локальные источники данных.Данные исследуются и визуализируются на информационных панелях, которые позволяют получать полезную информацию в масштабах всего предприятия. Благодаря встроенной технологии машинного обучения автоматически получаются аналитические данные, позволяющие выявить, что действительно движет вашим бизнесом; превращение понимания в действие за меньшее время.

SAP Analytics Clouds помогает унифицировать планы по отделам. Инструмент аналитики и визуализации создает подробные отчеты, которые ваша команда может использовать для дальнейшего интерактивного анализа и планирования, но достаточно простые, чтобы ими можно было поделиться с другими коллегами без дополнительных пояснений.Инструмент бизнес-аналитики и аналитики работает для предприятий любого размера, но особенно полезен для предприятий, поскольку он может обрабатывать большие объемы данных.

SAP Analytics Cloud поставляется с собственной экосистемой и объединился с более чем 18 000 инструментов и сервисов, которые помогут вам привлечь больше клиентов и увеличить прибыль. Обладая 48-летним опытом предоставления корпоративных решений для 440 000 человек по всему миру, SAP заслужила доверие 200 миллионов пользователей облачных сред, включая Callaway Golf, Penn Foster и Национальную хоккейную лигу.

Большинство пользователей программных решений для визуализации данных подтверждают, что в большинстве случаев эти инструменты позволяют им достичь следующих бизнес-целей:

  • Помогает лучше понять бизнес и операционную деятельность. [85,3% пользователей]
  • Это позволяет нам быстро определять тенденции. [85,7% пользователей]
  • Это помогает нам точно анализировать настроения клиентов. [84,2% пользователей]
  • Это улучшает наше понимание деловой информации. [85,0% пользователей]
  • Обеспечивает быстрый доступ к актуальной бизнес-аналитике. [85,4% пользователей]

Как мы выбирали продукты для этого отчета по программному обеспечению визуализации данных?

Версия отчета для зимы 2020 года включает в себя в общей сложности 25 программных продуктов для визуализации данных, которые были сравнены и проанализированы нашей командой. Мы выбрали их исходя из следующих факторов:

  • Популярность данного бренда на рынке SaaS (на основе собственного исследования рынка)
  • Насколько популярен данный бренд среди пользователей FinancesOnline (на основе количества ежемесячных читателей для каждой страницы обзора)
  • Доступность статистических данных, полученных на основе отзывов пользователей о конкретном продукте (мы исключили продукты, по которым данных недостаточно, чтобы сделать значимые выводы)
  • Текущий список отражает состояние нашей базы данных и исследований по состоянию на декабрь 2020 г.Обновленная версия отчета будет выпускаться ежеквартально, чтобы поддерживать актуальность данных и включать информацию о сдвигах и меняющихся тенденциях на рынке.

Каковы текущие тенденции в области программного обеспечения для визуализации данных?

Визуализация данных за пределами графиков и диаграмм

Люди лучше обрабатывают данные, когда они представлены визуально и в более мелкие сплоченные группы. Хотя графики и диаграммы имеют основополагающее значение для визуализации данных, инструменты бизнес-аналитики и визуализации данных предлагают другие инструменты, которые позволяют получать более значимые сведения, позволяющие принимать прибыльные решения.Искусственный интеллект упрощает поиск необходимой информации, сокращая количество рабочих часов, затрачиваемых на просеивание огромных потоков данных, устраняя дорогостоящие ошибки и создавая результаты по запросам и предложениям для другой информации, которая может потребоваться вашему бизнесу, связанной с вашим поиском.

Аналитика в реальном времени или потоковая аналитика

Было показано, что эффективное использование визуализации данных снижает количество встреч на 24%. Сэкономленное время и его более эффективное использование, превращая понимание в действия.Визуализация в реальном времени ускоряет процесс принятия решений, а также позволяет прогнозировать и снижать риски до того, как они могут произойти. Потоки данных без сложных аналитических задач лучше всего работают с аналитикой в ​​реальном времени или потоковой аналитикой. Он использует простые вычисления для обработки огромных потоков постоянно обновляемых данных; и часто используется для операций с автопарком, здравоохранения и финансов. Информационная панель Johns Hopkins COVID-19 является примером аналитики в реальном времени, показывающей всплески тепловых карт передачи инфекции и места, где кривая сглаживается или увеличивается.

Данные как реальный продукт, а не как побочный продукт

Объем данных, собираемых IoT и аналогичными устройствами, удваивается каждые три года, что увеличивает избыток доступных данных. В начале 2010-х специалисты по обработке данных работали в основном с данными, полученными из других источников, данными как побочным продуктом, в настоящее время их роль выросла до создания и обработки наборов данных из общедоступных и внутренних наборов данных, данных как продукта. Данные как продукт делают возможным непрерывный интеллект с помощью цикла Данные> Информация> Анализ> Решение> Действие и возврата к большему количеству данных с повторным запуском цикла.

15 лучших курсов, классов и тренингов по визуализации данных 2021

В наш век технологий и больших данных визуализация данных становится абсолютно необходимым навыком. По мере того, как организации становятся все более и более управляемыми данными, нам необходимо не только интерпретировать большие объемы данных, но и иметь возможность анализировать, объяснять, переваривать и сравнивать сложные данные таким образом, чтобы они были доступны для всех, кому необходимо понимание этих данных. .

Также из-за того, как наш человеческий мозг обрабатывает информацию, визуально отображаемые данные в виде диаграмм или графиков легче понять, чем наборы электронных таблиц и отчетов.Хорошо продуманная визуализация снимает слои, окружающие необработанный набор данных. Поэтому в наши дни все компании используют визуализацию данных, чтобы быстрее анализировать информацию, распознавать закономерности и тенденции и находить ценные сведения. Организации любого размера ищут экспертов по визуализации данных. Таким образом, умение работать с данными — это не просто бонусный навык, а очень важный навык, фактически, это самый высокий навык ROI в настоящее время.

Data Visualization не ограничивается областью специалистов по обработке данных и аналитиков данных во всех сферах карьеры, будь то финансы, маркетинг, технологии, дизайн и т. Д.существует потребность в коммуникаторах данных, которые могут визуализировать данные и эффективно передавать результаты как техническим, так и нетехническим людям.

Итак, это лучшее время, чтобы научиться визуализации данных и быть на высоте. Онлайн-курсы предлагают эффективную среду для приобретения необходимых навыков и повышения вашего шанса на трудоустройство. Мы составили список лучших курсов, сертификатов, курсов, учебных программ и учебных пособий по визуализации данных в Интернете, которые вы можете пройти в этом году. Все они доступны в Интернете, некоторые из них бесплатны, а некоторые доступны по минимальной цене.Они охватывают визуализацию данных с помощью Tableau, Python, R, d3.js, Excel и т. Д.

Этот тренинг Tableau по визуализации данных был разработан Калифорнийским университетом в сотрудничестве с Tableau и предлагается на платформе Coursera. Это одна из лучших комбинаций теории и практического обучения в Tableau, которая начинается с фундаментальных концепций визуализации данных и различных инструментов, которые Tableau может предложить и строить на их основе, чтобы, наконец, создать многокадровые истории данных в Tableau.

Эта обучающая программа по визуализации данных использует библиотеку ресурсов Tableau, чтобы научить учащихся передовым методам визуализации данных и их повествования. Он состоит из следующих 5 курсов:

  1. Основы визуализации с помощью Tableau — Этот курс знакомит учащихся с визуализацией данных и интерфейсом Tableau. В нем также рассказывается, как подготовить и импортировать данные в Tableau.
  2. Основные принципы дизайна для Tableau — Этот курс учит, как анализировать и применять основные принципы дизайна к визуализациям Tableau.
  3. Визуальная аналитика с Tableau — В этом курсе подробно рассматриваются инструменты, которые Tableau предлагает в области построения диаграмм, дат, табличных вычислений и отображения.
  4. Создание панелей мониторинга и повествования с помощью Tableau — В этом курсе рассказывается, как создавать панели мониторинга для идентификации истории в ваших данных и как использовать Storypoints для создания мощной, впечатляющей и эффективной истории для вашей аудитории.
  5. Визуализация данных с помощью Tableau Project — это заключительный проект, в котором учащиеся должны создать однокадровую визуализацию или многокадровую историю данных, которая затем будет опубликована в Tableau Public.

Это визуализация данных начального уровня с использованием программы сертификации Tableau, которая отлично подходит для всех, кто комфортно работает с данными и наборами данных и хочет начать изучение визуализации данных и таблиц. Для поступления на эту специализацию не требуется предварительной технической или аналитической подготовки.

Ключевые особенности

  • Самая популярная программа сертификации Coursera Data Visualization
  • Научитесь использовать Tableau для создания впечатляющих визуализаций анализа общих данных
  • Научитесь создавать эффективные отчеты и информационные панели, которые помогут людям принимать решения и действовать на основе их бизнес-данных
  • Объясните взаимосвязь между аналитикой данных и визуализацией данных
  • Изучить сходства и различия исследовательского и объяснительного анализа
  • Научитесь применять предиктивную аналитику для улучшения принятия бизнес-решений
  • Поймите, как Tableau может использовать разные типы географических данных, как подключаться к нескольким источникам данных и как создавать собственные карты.
  • Изучите расширенные функции в Tableau, такие как иерархии, действия и параметры для управления взаимодействиями с пользователем.
  • Учитесь на примерах из реальных бизнес-кейсов и журналистских примерах от ведущих медиа-компаний

Продолжительность: прибл.6 месяцев, 3 часа в неделю
Рейтинг: 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Этот онлайн-курс по визуализации данных был создан IBM и доступен на Coursera. Он считается одним из лучших в области визуализации данных с курсами Python, на курс уже записано более 85 тыс. Студентов. Он учит учащихся, как использовать Python для визуализации данных, чтобы они могли извлекать информацию, лучше понимать данные и принимать более эффективные решения. Он охватывает несколько библиотек визуализации данных в Python, а именно Matplotlib, Seaborn и Folium, которые используются для визуального представления данных.

Курс разбит на 3 еженедельных модуля, требующих около 18 часов общих усилий. Эти модули охватывают следующие концепции:

  • Введение в инструменты визуализации данных
  • Базовое построение с помощью Matplotlib
  • Как читать файлы csv в фрейм данных pandas, а также обрабатывать и манипулировать данными в фрейме данных
  • Как сгенерировать линейные графики с помощью Matplotlib
  • Специализированные инструменты визуализации, такие как диаграммы с областями, гистограммы, гистограммы, круговые диаграммы, прямоугольные диаграммы, диаграммы разброса, пузырьковые диаграммы и т. Д.и создавая их с помощью Matplotlib
  • Расширенные инструменты визуализации, такие как вафельные диаграммы и облака слов, и способы их создания
  • Библиотека визуализации Seaborn и способы ее использования для создания графиков регрессии
  • Геопространственные данные и их визуализация с использованием библиотеки Folium
  • Как создавать карты хороплетов
  • Как использовать Folium для создания карт различных регионов мира и наложения маркеров поверх карты

По завершении этого учебного курса по визуализации данных учащиеся могут взять любой, казалось бы, бессмысленный набор данных и представить его в форме, которую другие могут хорошо понять и понять.Он предназначен для промежуточных пользователей, имеющих некоторый опыт работы с Python и обработки данных.

Этот курс является частью следующих специализаций в области Data Science и программ профессиональных сертификатов IBM. Когда вы завершите этот курс, он будет засчитан вашему обучению в этих программах.

  • Профессиональный сертификат IBM Data Science
  • Специализация IBM по прикладным наукам о данных

Ключевые особенности

  • Изучите лучшие методы и методы анализа и визуализации данных с помощью программирования на Python.
  • Изучите библиотеки визуализации данных в Python — Matplotlib, Seaborn и Folium
  • Изучите передовой опыт создания графиков и визуальных эффектов
  • Учитесь с реальными наборами данных и примерами из реальной жизни
  • Несколько практических упражнений, заданий и оцениваемых тестов для применения обучения
  • Аудит материалов курса является бесплатным, с возможностью внесения небольшой платы за доступ к оцененным материалам и подтвержденному сертификату об окончании.

Продолжительность: прибл.18 часов
Рейтинг: 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Этот курс по визуализации данных с помощью Tableau предлагается Университетом Дьюка как часть его программы Excel to MySQL: аналитические методы для специализации бизнеса. Цель этого курса — подготовить учащихся к тому, чтобы они стали экспертами в изложении важных для бизнеса практических последствий их анализа данных. Он учит их оптимизировать свой анализ, задавая правильные вопросы и используя Tableau для передачи критических выводов.Студенты изучают навыки раскадровки и узнают, как визуализировать результаты анализа данных или моделей машинного обучения в Tableau, чтобы их могли лучше понять как технические, так и нетехнические заинтересованные стороны.

Tableau — самый популярный инструмент визуализации на рынке. В этом курсе исследуются различные функции Tableau, которые можно использовать для создания эффективных визуализаций, ясно и прямо передающих выводы. Курс, рассчитанный на 5 недель, займет около 25 часов.Он включает окончательный проект, прошедший экспертную оценку, в котором оценивается уровень усвоения учащимся предмета. В курсе рассматриваются следующие темы:

  • Создание графиков, используемых в бизнес-анализе
  • Преобразование данных в таблице
  • Разработка бизнес-панелей с помощью Tableau
  • Создание и проведение привлекательных бизнес-презентаций
  • Как правильно формулировать вопросы для обеспечения успеха ваших аналитических проектов
  • Запись вычислений и уравнений в Таблицу
  • Адаптация визуализаций, чтобы сделать их максимально коммуникативными

Ключевые особенности

  • Поймите, как структурировать проекты анализа данных, чтобы они приводили к практическим советам, которые можно было бы представить заинтересованным сторонам.
  • Научитесь сообщать результаты и последствия вашего количественного анализа визуально таким образом, чтобы люди, не являющиеся техническими специалистами, могли понять
  • Публикация бизнес-панелей в Интернете с помощью Tableau
  • Изучите набор инструментов и концепций, которые можно использовать для оптимизации визуализаций и стиля презентации.
  • Серия практических упражнений, включающая анализ выборки данных

Продолжительность: прибл.25 часов
Рейтинг: 4.7
Зарегистрируйтесь здесь

Tableau — очень мощный инструмент визуализации и анализа данных. Поскольку все больше внимания уделяется данным и технологиям, основанным на данных, знание таких инструментов, как Tableau, становится обязательным навыком для всех, кто работает в области больших данных, аналитики данных или науки о данных. Udemy предлагает широкий выбор курсов по изучению Tableau, чтобы лучше понимать, обрабатывать и интерпретировать данные. От вводных курсов, хорошо подходящих для начинающих, до продвинутых для людей, уже работающих в области визуализации данных, этим учебным пособиям по Tableau можно воспользоваться с минимальными затратами, чтобы изучить Tableau онлайн в своем темпе и по расписанию.

Из всех курсов Udemy Tableau особо следует отметить серию тренингов Tableau Кирилла Еременко (очень уважаемый преподаватель, на Udemy обучается около 1,5 миллионов студентов) и SuperDataScience Team, которая включает следующие два курса.

  • Tableau 2020 A-Z: практический учебный курс для науки о данных
  • Tableau 20 Advanced Training: Master Tableau в области науки о данных

Вместе эти два курса Tableau посещают более 270000 студентов со средним рейтингом 4.6 и положительные отзывы. Серия содержит более 18 часов видеоконтента и фокусируется в основном на освещении инструмента Tableau, а не на теории визуализации данных. Рассмотрим подробнее каждый из этих курсов.

Tableau 2020 A-Z: практическое обучение Tableau для науки о данных

Это первый курс в серии, предлагающий практическое пошаговое руководство по изучению таблиц с примерами из реальной жизни, упражнениями и заданиями по анализу данных. Он подробно описывает все функции Tableau, которые используются для исследования, экспериментирования, исправления, подготовки и анализа необработанных данных и преобразования их в убедительные визуализации данных.В этом руководстве по Tableau рассматриваются следующие темы:

  • Подключить Tableau к различным наборам данных
  • Как работать с экстрактами данных и таймсериями
  • Как использовать агрегаты для обобщения информации
  • Как создавать различные диаграммы, карты, диаграммы рассеяния и интерактивные информационные панели
  • Как создавать табличные вычисления, диаграммы древовидной структуры и сюжетные линии
  • Анализировать, смешивать, объединять и вычислять данные для работы и представления информации из нескольких источников
  • Экспорт результатов из Tableau в Powerpoint, Word и другое программное обеспечение

Tableau 20 Advanced Training: Master Tableau в области науки о данных

Это второй и более продвинутый курс в серии курсов Кирилла Еременко Tableau udemy.Он подробно описывает некоторые из самых мощных функций Tableau. Он способствует обучению визуализации данных и интеллектуальному анализу данных на практике, для чего он использует уникальные наборы данных и увлекательные упражнения для решения реальных аналитических задач. В этом классе Tableau рассматриваются следующие темы:

  • Как использовать группы и наборы для повышения эффективности работы 10x
  • Все о табличных вычислениях и о том, как использовать их возможности в анализе
  • Продвинутые методы подготовки данных
  • Как выполнять аналитику и интеллектуальный анализ данных в Tableau
  • Как создавать анимацию в Tableau
  • Расширенные методы картографирования
  • Создавайте мощные сюжетные линии для презентации руководителям

Ключевые особенности

  • Лучшие курсы для изучения Tableau for Data Science
  • Включает упражнения и викторины по анализу реальных данных
  • Поймите, как Tableau используется в реальном мире для решения реальных бизнес-задач
  • Научитесь создавать гистограммы, линейные диаграммы, диаграммы с областями, карты, точечные диаграммы, древовидные диаграммы, интерактивные информационные панели и сюжетные линии
  • Отлично подходит для начинающих или продвинутых профессионалов, которые хотят получить необходимые навыки, чтобы полностью раскрыть потенциал Tableau

Продолжительность: самостоятельный
Рейтинг: 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Эта программа визуализации данных, предлагаемая Udacity, представляет собой передовую программу обучения мирового уровня для развития навыков визуализации данных и общения. Udacity сотрудничал с Tableau, самым популярным инструментом визуализации данных, а также с отличной группой профессионалов отрасли с обширным опытом для создания учебных программ, ориентированных на наиболее востребованные навыки. Программа учит учащихся создавать четкие и эффективные визуализации данных и использовать их анализ для составления рекомендаций на основе данных.

Программа сертификации по визуализации данных уделяет большое внимание развитию навыков рассказывания историй. Поскольку истории предлагают мощный способ привлечь аудиторию, осмыслить данные и помочь предприятиям принимать более обоснованные решения, эта программа учит учащихся, как вплетать данные в истории и визуальные эффекты с помощью различных инструментов и методов. Программа охватывает две платформы визуализации данных Tableau и Flourish.

Программа состоит из четырех курсов, охватывающих следующие темы:

  • Введение в визуализацию данных
  • Как выбрать наиболее подходящую визуализацию данных для анализа
  • Как создавать интерактивные и привлекательные информационные панели Tableau
  • Разработка и создание информационной панели в корпоративной среде
  • Сквозной процесс повествования данных
  • Продвинутые методы визуализации данных и рассказывания историй
  • Как добавить интерактивности и другие визуальные элементы к рассказу
  • Как добавить анимацию и повествование с помощью Tableau Pages и Flourish

На протяжении всей программы студенты создают портфель высококачественных проектов, чтобы продемонстрировать полученные ими навыки визуализации данных и рассказывания историй.

Эта программа отлично подходит для людей с опытом работы с данными, которые хотят добиться максимальной эффективности своего анализа, или для тех, у кого есть бизнес-опыт, которые хотят убедить других принимать решения, основанные на данных. Он требует от студентов базовых навыков анализа данных, включая электронные таблицы и описательную статистику.

Ключевые особенности

  • Научитесь сочетать возможности анализа данных и рассказывания историй для создания впечатляющих повествований с данными
  • Создание интерактивных панелей мониторинга с помощью Tableau
  • Научитесь включать расширенную анимацию и повествование в свои истории
  • Практические проекты, включающие создание нескольких типов информационных панелей, таких как статическая информационная панель, динамическая информационная панель и анимированная информационная панель.
  • Изучите функцию Talkie Flourish Studio, которая позволяет добавлять повествовательное аудио для сопровождения вашей истории данных.
  • Доступ к техническому наставнику один на один для ответа на вопросы, обзора работы и предоставления рекомендаций
  • Доступ к студенческому сообществу для сети и поддержки
  • Доступ к личному тренеру и карьерным услугам

Продолжительность: 4 месяца, 5-10 часов в неделю
Оценка: 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Этот курс был создан PricewaterhouseCoopers (PwC) и является частью их навыков анализа данных и презентации: специализация подхода PwC. Цель этого курса — помочь учащимся расширить свои аналитические навыки, отвечая на вопросы и рассказывая историю с помощью своих данных. Он использует Excel для развития навыков визуализации данных, поскольку Excel является наиболее широко используемым программным инструментом и легко доступен большинству учащихся.

Этот курс «Визуализация данных с помощью Excel» содержит практические инструкции по расширенным функциям Excel 2013.Он состоит из 4 еженедельных модулей, каждый из которых требует около 4 часов усилий. Эти модули охватывают следующие темы:

  1. Week1 — Все дело в связывании данных и моделей данных. Он охватывает компоненты наборов данных и моделей реляционных баз данных и показывает, как создавать базы данных и модели данных в Excel с помощью PowerPivot.
  2. Неделя 2 — На этой неделе учащиеся будут использовать данные для выполнения различных типов анализа сценариев и моделирования.Они получат возможность практиковать эти навыки в Excel, используя некоторые из встроенных в Excel инструментов, включая решатель, таблицы данных, менеджер сценариев и поиск целей.
  3. Неделя 3 — Модули этой недели посвящены визуализации данных. Они охватывают основы, излагая теорию и концепции визуализации данных. Также научите, как создавать подробные графики и диаграммы, чтобы эффективно рассказывать историю ваших данных.
  4. Неделя 4 — На этой неделе лекции используют Excel для построения сложных графиков и отчетов Power View и обсуждают, как объединить их в динамические информационные панели с помощью таких инструментов, как управление формами, срезы и условное форматирование.

Курс содержит несколько практических упражнений и викторин в конце каждого модуля. О популярности этого курса можно судить по тому факту, что он имеет высокий рейтинг 4,8, на котором обучается более 65 тыс. Студентов.

Ключевые особенности

  • Узнайте, как разработать модель данных с помощью PowerPivot
  • Поймите разницу между эффективным и неэффективным составлением графиков
  • Научитесь выбирать правильный тип диаграммы, чтобы рассказать историю ваших данных
  • Узнайте, как создать столбчатую диаграмму, комбинированную диаграмму, столбчатую диаграмму с накоплением, тепловую карту, план проекта Ганта и отчеты Power View.
  • Научитесь создавать свою собственную функциональную панель мониторинга в Excel

Продолжительность: 4 недели, 4 часа в неделю
Оценка: 4.8
Зарегистрируйтесь здесь

Этот курс был создан Хосе Портилла и доступен на Udemy. Цель этого курса — дать учащимся полное представление о Python и о том, как его можно эффективно использовать для анализа и визуализации данных. Этот курс охватывает NumPy, pandas, как импортировать и экспортировать данные в Python, как визуализировать эти данные с помощью библиотек Python и проектов портфелей данных. Он также касается машинного обучения с помощью Scikit-Learn. В дополнение ко всему этому в нем есть дополнительные материалы, включая материалы по статистике, использованию SQL с Python и о том, как выполнять поиск в Интернете с помощью Python.

Курс включает более 21 часа видеоконтента в более чем 100 лекциях, примеры записных книжек с кодом Python, дополнительные статьи и материалы для чтения, несколько проектов анализа данных, которые учащиеся могут использовать в своем портфолио.

Курс знакомит слушателей с несколькими библиотеками анализа данных на Python:

  • NumPy — как использовать Numpy для создания массивов и управления ими с помощью Python
  • Pandas — как использовать Pandas для создания рядов, фреймов данных и быстрого и эффективного анализа данных.Также охватывает встроенные инструменты визуализации Pandas

Он также демонстрирует, как создавать различные визуализации для широкого диапазона наборов данных с использованием следующих библиотек Python:

Студенты также учатся использовать SciPy для создания распределений и решения статистических задач.

Ключевые особенности

  • Отлично подходит для обучения программированию на Python и создания визуализации данных с помощью библиотек Python.
  • Изучите анализ данных с помощью Numpy и Pandas
  • Узнайте, как использовать Python и Pandas для работы с данными в различных форматах, таких как JSON, HTML, текст, CSV и даже файлы Excel.
  • Научитесь создавать современные впечатляющие визуализации данных с помощью модулей Matplotlib и Seaborn с python
  • Научитесь создавать разнообразные диаграммы, гистограммы, линейные диаграммы, диаграммы с накоплением, круговые диаграммы, гистограммы, графики KDE, графики скрипки, прямоугольные диаграммы, графики регрессии, диаграммы разброса и тепловые карты
  • Получите доступ к более чем 100 примерам записных книжек с кодом Python
  • Создание портфолио из различных проектов анализа данных

Продолжительность: 21 час видео по запросу
Рейтинг: 4.3
Зарегистрируйтесь здесь

D3.js — это библиотека JavaScript для визуализации данных; очень мощный инструмент для создания визуально привлекательных диаграмм, карт, потоков, живых и интерактивных графиков и других визуализаций на основе данных. Этот курс Udemy Data Visualization, разработанный Адамом Джейнсом, дает всестороннее введение в библиотеку D3.js и то, как ее использовать для проектирования и создания впечатляющих визуализаций данных. Учащимся нужно пройти путь от полных новичков до D3 до способности разработать любую визуализацию, которую они могут вообразить.Он не только учит учащихся создавать общие диаграммы и графики, но также предоставляет им инструменты, позволяющие самостоятельно подобрать любую визуализацию.

Этот курс по визуализации данных с помощью D3.js состоит из трех частей:

  1. Часть 1: Основы D3 — Она охватывает основы работы D3. Учащиеся знакомятся с SVG, объединениями данных, масштабами и осями, а также с тем, как создавать интерактивные визуализации путем добавления событий на страницу.
  2. Часть 2: Пошаговые руководства по визуализации — Он знакомит учащихся со многими типами визуализаций и поэтапно знакомит их с примерами кода.Рассмотрены следующие 12 визуализаций.
    • Графики
    • Диаграмма с зонами
    • Диаграммы с накоплением
    • Круговая диаграмма
    • Пончиковые диаграммы
    • Wordclouds
    • Карты хороплетов
    • Схемы узловых соединений
    • Древовидные диаграммы
    • Карты деревьев
    • Круглые пакеты
    • Участки под солнцем
  3. Часть 3: Сложные связанные представления — Обучает учащихся создавать унифицированные веб-приложения, в которых множество визуализаций на странице взаимодействуют друг с другом одновременно.

Это очень практический курс с 4 классными проектами (включая гистограмму, обновленную пузырьковую диаграмму, интерактивную линейную диаграмму и информационную панель), которые позволяют учащимся консолидировать свое обучение и практиковать свои навыки с наборами данных из реального мира.

Этот класс визуализации данных предназначен для учащихся, которые уже имеют некоторый опыт программирования в Интернете и хотят узнать о дизайне визуализации данных и создании сложных интерактивных веб-сайтов с помощью D3js.

Ключевые особенности

  • Лучший онлайн-курс по визуализации данных в D3.js
  • Основные строительные блоки D3
  • Понимать фундаментальные принципы дизайна, которые помогут вам создавать собственные уникальные визуализации и формулировать свои дизайнерские решения для других.
  • Научитесь выбирать правильные визуальные каналы для данных, с которыми вы работаете, чтобы создавать уникальные визуализации.
  • Освойте расширенные инструменты в D3, создавая хороплетные карты, кисти, всплывающие подсказки и макеты
  • Критиковать существующие визуализации и изобретать более совершенные конструкции для отображения данных

Продолжительность: 7 часов видео по запросу
Оценка: 4.4
Зарегистрируйтесь здесь

edX предлагает бесплатные курсы и учебные программы по визуализации данных в партнерстве с ведущими университетами и мировыми учреждениями для формирования правильных, наиболее востребованных навыков в этой области. К ним относятся профессиональные сертификаты, программы Micromasters и индивидуальные курсы. В них можно записаться бесплатно, но для доступа к оцениваемым заданиям и проектам и для получения сертификата об окончании, демонстрирующего приобретенные навыки, необходимо внести плату в зависимости от программы или курса, на которые вы записались.

Большинство курсов являются самостоятельными, поэтому учащиеся могут начать в любое время и потратить любое количество времени на их прохождение. Такая гибкость сроков делает эти программы очень привлекательными для профессионалов, которые хотят повысить свои навыки, продолжая при этом работать полный рабочий день.

Учащиеся могут пройти курсы визуализации данных edX, чтобы получить базовые навыки визуализации данных, научиться использовать различные инструменты и программное обеспечение для анализа данных и комбинировать данные с визуальными эффектами, чтобы создавать впечатляющие презентации, которые помогают принимать обоснованные бизнес-решения.

Некоторые из лучших курсов по визуализации данных на edX включают:

  • Наука о данных: визуализация Гарвардского университета
  • Визуализация данных с помощью Python от IBM
  • MATLAB и Octave для начинающих от EPFL
  • Анализ и визуализация данных с помощью Power BI, Дэвидсон Колледж
  • Аналитика и визуализация данных в здравоохранении, Рочестерский технологический институт
  • Визуализация данных для всех, Тринити-колледж

Давайте рассмотрим два наиболее популярных курса более подробно ниже.

Наука о данных: визуализация Гарвардского университета

Этот курс Гарвардского университета является частью их программы профессионального сертификата в области науки о данных. Он учит основам визуализации данных и исследовательского анализа данных, а также тому, как применять принципы визуализации данных с помощью ggplot2 (пакет визуализации данных для языка статистического программирования R). Этот курс охватывает следующие темы:

  • Принципы визуализации данных
  • Как сообщать основанные на данных рекомендации вашего анализа
  • Как использовать ggplot2 для создания пользовательских графиков
  • Слабые стороны нескольких широко используемых сюжетов и почему их следует избегать
  • Тематические исследования мировых тенденций в области здравоохранения, экономики и инфекционных заболеваний в США

Визуализация данных с помощью Python от IBM

В этом курсе IBM рассказывается, как визуализировать данные с помощью библиотек Python, что позволяет лучше понимать данные и эффективно передавать результаты клиентам, заказчикам и заинтересованным сторонам в целом.Он исследует библиотеки визуализации данных на Python, включая Matplotlib, Seaborn и Folium для эффективного представления данных. Курс охватывает следующие темы:

  • Базовые инструменты визуализации, включая графики с областями, гистограммы и гистограммы
  • Специализированные инструменты визуализации, включая круговые диаграммы, прямоугольные диаграммы, диаграммы разброса и пузырьковые диаграммы
  • Расширенные инструменты визуализации, включая вафельные диаграммы, облака слов, графики Сиборна и регрессии
  • Создание карт и визуализация геопространственных данных

Ключевые особенности

  • Научитесь уверенно работать с данными, создавать визуализации данных, а также составлять отчеты и информационные панели
  • Научитесь рассказывать свою историю с помощью интерактивных диаграмм и карт в Интернете.
  • Изучите передовой опыт визуализации данных
  • Полная гибкость, позволяющая учиться в удобное для вас время и в удобном для вас темпе

Продолжительность: самостоятельный
Рейтинг: 4.5
Зарегистрируйтесь здесь

Этот курс по визуализации данных предлагается Университетом Иллинойса в Урбана-Шампейн и является частью их специализации Data Mining. Он обучает учащихся глубоким концепциям, методам и приложениям обнаружения шаблонов. Он учит различным системам визуализации, тому, как компьютерная графика используется для представления данных и как мы наблюдаем и воспринимаем данные в зависимости от того, как они представлены.

Курс длится 4 недели, каждая из которых требует около 4 часов для прохождения модулей за эту неделю.В курсе рассматриваются следующие темы:

  1. Компьютер и человек — Он охватывает основные концепции визуализации данных и способы их использования, различные типы визуализации и то, как люди воспринимают информацию.
  2. Визуализация числовых данных — Он охватывает назначение данных соответствующим элементам диаграммы с использованием глифов, параллельных координат и потоковых диаграмм, а также реализацию принципов дизайна и цвета, чтобы сделать визуализации более привлекательными и эффективными.
  3. Визуализация нечисловых данных — В нем рассказывается, как визуализировать графики, отображающие отношения между элементами данных.
  4. Панель мониторинга визуализации — учит учащихся разрабатывать собственные системы визуализации для больших наборов данных и панелей мониторинга.

Ключевые особенности

  • Понимать общие концепции интеллектуального анализа данных, а также основные методологии и приложения
  • Научитесь строить диаграммы, глифы и диаграммы с накоплением
  • Изучите древовидные карты и визуализацию графиков
  • Изучите анализ главных компонентов и многомерное масштабирование
  • Научитесь применять методы проектирования пользовательского интерфейса для создания эффективной системы визуализации.

Продолжительность: 4 недели, 2-4 часа в неделю
Оценка: 4.5
Зарегистрируйтесь здесь

Эта программа по визуализации информации предлагается Нью-Йоркским университетом через Coursera с целью передать учащимся необходимые знания и практические навыки для создания прочной основы в визуализации информации, а также для проектирования и разработки передовых приложений для визуального анализа данных. Он эквивалентен выпускному курсу по визуализации информации, который преподается в инженерной школе Нью-Йоркского университета в Тандоне.

Эта специализация не требует каких-либо предварительных знаний и состоит из четырех курсов — основы, прикладное восприятие, программирование с D3.js и передовые методы визуализации. Эти курсы охватывают следующие темы:

  • Обзор того, что такое визуализация, ее масштаб и цели
  • Распознавание типа информации в данных, позволяющее найти соответствующие визуальные представления
  • Фундаментальные графики, такие как гистограммы, линейные диаграммы и точечные диаграммы
  • Концепция визуального кодирования и декодирования
  • Фундаментальные концепции визуального восприятия применительно к дизайну визуализации
  • Как использовать D3.js для создания мощных визуализаций для Интернета
  • Как создавать картограммы и карты символов, диаграммы узловых связей и древовидные карты
  • Как связать два или более представлений посредством взаимодействия
  • Как визуализировать определенные виды данных (помимо табличных)
  • Географическая, временная и сетевая визуализация
  • Как создавать интерактивные визуализации с несколькими представлениями

Все курсы включают упражнения и практические задания. Существуют проекты, требующие от студентов проектирования и разработки полной интерактивной визуализации с использованием реальных наборов данных.Также включены три интервью, которые дают студентам возможность узнать на собственном опыте рассказы практиков и исследователей.

Ключевые особенности

  • Возможность получить высшее образование по визуализации
  • Обеспечивает четкое понимание визуального восприятия и визуального кодирования, что позволяет учащимся самостоятельно разрабатывать и оценивать инновационные методы визуализации.
  • Разработка расширенных веб-приложений для визуального анализа данных
  • Узнайте, какие конструкции доступны для данной проблемы и каковы их преимущества и недостатки.
  • Интервью с великими исследователями и практиками в этой области
  • Практические проекты, позволяющие учащимся продемонстрировать уровень владения предметом

Продолжительность: 4 месяца, 3 часа в неделю
Оценка: 4.7
Зарегистрируйтесь здесь

LinkedIn Learning предлагает различные учебные классы и учебные пособия по визуализации данных, которые могут помочь учащимся оставаться впереди всех. Эти классы были созданы экспертами и профессионалами отрасли с многолетним опытом и предоставляют необходимый набор навыков, позволяющих сочетать мощь данных и графики. Это помогает учащимся разработать прочную основу для того, как думать о визуальной интерпретации и передаче данных и их аналитических данных.

Эти ресурсы классифицируются в соответствии с уровнем сложности и необходимыми условиями. Новички могут выбрать вводные классы, а затем перейти к курсам среднего и более высокого уровня. Всем этим можно воспользоваться бесплатно в рамках 30-дневной бесплатной пробной версии при регистрации.
Некоторые популярные варианты курсов по визуализации данных в LinkedIn Learning:

  • Tableau Essential Training
    Автор: Curt Frye
    Продолжительность: 4 часа 30 минут
    В этом курсе вы научитесь анализировать и отображать данные с помощью Tableau Desktop 2019 и принимать более обоснованные решения для своей компании.Также узнайте, как создавать визуализации данных и управлять ими, включая таблицы выделения, диаграммы, точечные диаграммы, гистограммы, карты и информационные панели, и как делиться своими визуализациями.
  • Панели мониторинга данных в Power BI
    Автор: Helen Wall
    Продолжительность: 4 часа 52 минуты
    В этом курсе основное внимание уделяется интерфейсу приложения Power BI — панели мониторинга, где пользователи взаимодействуют с диаграммами и графиками, отображающими тенденции в их данных. Он учит, как работать с данными с веб-сайтов с открытым исходным кодом, создавать визуальные эффекты, такие как тепловые карты и спарклайны, сравнивать несколько переменных с линиями тренда и графиками скрипки, а также создавать привлекательные карты.
  • Создание интерактивных информационных панелей Tableau
    Автор: Мэтт Фрэнсис
    Продолжительность: 3ч 28м
    В этом курсе вы узнаете, как создавать привлекательные, информативные и привлекательные информационные панели с помощью Tableau.
  • Визуализация данных: рассказывание историй
    Автор: Билл Шандер
    Продолжительность: 1 час 37 минут
    Этот курс учит, как думать и создавать истории на основе данных путем подробного изучения многих убедительных историй.
  • Python для визуализации данных
    Автор: Madecraft
    Продолжительность: 1 час 21 мин
    В этом курсе рассказывается, как создавать точные, увлекательные и простые в создании диаграммы и графики с использованием библиотек Python Pandas и Matplotlib.
  • Excel 2013: подробные диаграммы
    Автор: Деннис Тейлор
    Продолжительность: 3 часа 46 минут
    В этом курсе вы узнаете, как создавать различные виды диаграмм Excel, от столбчатых, гистограмм и линейных диаграмм до разнесенных кругов, и принимать решения. какой тип лучше всего подходит для ваших данных.
  • Визуализация обучающих данных
    Автор: Билл Шандер
    Продолжительность: 3 часа 50 минут
    В этом курсе рассказывается, как понять ваши данные и вашу аудиторию, составить историю, которую вам нужно рассказать, и определить лучшую визуальную модель и детали, которые можно использовать для этого сказка.
  • Визуализация данных: серия уроков и слушаний
    Автор: Билл Шандер
    Продолжительность: 6 часов 44 минут
    Этот курс исследует ключевые темы в визуализации данных, повествовании данных и информационном дизайне.
  • Построение динамической тепловой карты в Excel
    Автор: Крис Даттон
    Продолжительность: 1 час 34 минуты
    Этот курс учит, как создавать тепловые карты в Microsoft Excel с некоторыми расширенными функциями, форматированием и фильтрами.
  • Основное обучение R: анализ и визуализация данных
    Автор: Бартон Поулсон
    Продолжительность: 4 часа 18 минут
    Это обучение представляет собой подробное введение в R с подробными инструкциями по установке и навигации по R и RStudio, а также практическими примерами из исследовательских графика в нейронные сети.
  • D3.js Основное обучение специалистов по данным
    Автор: Эмма Сондерс
    Продолжительность: 4 часа 38 минут
    Этот курс учит, как создавать красивые и интерактивные визуализации данных (включая пространственные карты, древовидные диаграммы, диаграммы с накоплением) с помощью D3.
  • Визуализация данных: передовой опыт
    Автор: Эми Баллиетт
    Продолжительность: 1 час 15 минут
    Этот класс проведет вас через все тонкости создания точных и убедительных визуализаций данных с акцентом на передовые практики, а не на инструменты.

Ключевые особенности

  • Инструменты и методы визуализации основных данных
  • Узнайте, как передать историю, которую представляют полученные данные.
  • Узнайте, как выбрать правильную графику для правильного контекста
  • Курсы, созданные и проводимые экспертами отрасли

Продолжительность: Самостоятельная
Рейтинг: 4,5
Зарегистрируйтесь здесь

Bokeh — это новая интерактивная библиотека визуализации для современных веб-браузеров.Эта библиотека Python набирает популярность в области науки о данных благодаря своей способности быстро и легко создавать универсальную графику, такую ​​как интерактивные диаграммы, графики, информационные панели и расширенные веб-приложения для работы с данными.

Этот курс визуализации данных на Udemy представляет собой полное руководство по освоению боке. Он предоставляет пошаговые инструкции по использованию Bokeh для создания современных интерактивных визуализаций данных в браузере только с помощью кода Python (без использования JavaScript, HTML или CSS). Курс начинается с основ Bokeh с построением простых наборов данных до создания многофункциональных интерактивных веб-приложений для визуализации данных, которые отображают данные в реальном времени и изменяются в зависимости от взаимодействия с пользователем.Он охватывает следующие темы:

  • Как настроить графики с помощью функций стиля, которые предлагает Bokeh
  • Как добавить интерактивности к вашим графикам, начиная со всплывающих окон и текстовых полей до раскрывающихся списков и данных, отправленных пользователем
  • Как добавить к графикам ползунки для фильтрации данных
  • Как создавать динамические графики для потоковой передачи данных в реальном времени в браузере
  • Как встраивать приложения Bokeh в другие веб-приложения
  • Как развернуть приложения Bokeh на веб-серверах

В курс включены несколько упражнений, которые помогут учащимся проверять свои навыки по мере продвижения.Они получают доступ к различным образцам данных и получают дополнительные примеры, укрепляющие их навыки боке.

Поскольку учащиеся будут работать с библиотекой Python, а курс не включает лекций по программированию на Python, он требует от них предварительного знания Python.

Ключевые особенности

  • Самый популярный курс Udemy по визуализации данных с помощью Python Bokeh
  • Создание веб-приложений для расширенной визуализации данных с использованием библиотеки Python Bokeh
  • Научитесь создавать виджеты, которые позволяют пользователям взаимодействовать с вашими графиками
  • Узнайте, как устранять неполадки в приложениях Bokeh
  • Научитесь интегрировать и визуализировать данные из Pandas DataFrames
  • Поймите, как интегрировать ваши приложения визуализации данных с приложениями Flask

Продолжительность: 6.5 часов видео по запросу
Рейтинг: 4.3
Зарегистрируйтесь здесь

Pluralsight имеет в своем каталоге ряд курсов по визуализации данных для всех уровней квалификации. Прямо от освоения визуализации данных с помощью R до использования библиотеки Python или Tableau или D3.js для визуального представления данных, можно найти курсы для изучения различных инструментов и методов, используемых для визуализации и анализа данных.

В то время как некоторые из этих курсов предназначены для разработчиков, другие используют подход построения историй и повествований на основе данных и, следовательно, очень полезны для развития навыков делового взаимодействия с данными.Вот несколько из самых популярных классов, которые могут посещать учащиеся:

  • D3.js Основы визуализации данных
    Автор: Бен Саллинз
    Продолжительность: 4 часа 34 минуты
    Этот курс Бена Саллинза с рейтингом 4,8 учит использовать D3.js (особенно версию 3) для создания потрясающих визуализаций данных. Помимо теории и основных концепций, он включает в себя несколько функциональных примеров построения визуализаций данных и бизнес-панелей, на которых обучающиеся получают практический опыт.
  • Освоение визуализации данных с помощью R
    Автор: Мэтью Ренце
    Продолжительность: 1 час 43 минуты
    Этот курс учит, как создавать расширенные визуализации с помощью R.Он охватывает визуализации данных, которые включают пространственные данные, иерархические данные, графические и сетевые данные, а также текстовые данные; анимированные визуализации данных; и интерактивные веб-визуализации данных с использованием фреймворка Shiny.
  • Визуализация данных для разработчиков
    Автор: Дэн Эпплман
    Продолжительность: 1 час 54 мин
    Этот курс, созданный Дэном Эпплманом, знакомит разработчиков со всеми аспектами визуализации данных — от истории до чисел, архитектуры и кода. Он охватывает основы визуализации данных, которые необходимо знать каждому разработчику, независимо от архитектуры, платформы, инструментов или языка.
  • Визуализация данных с использованием Tableau Public
    Автор: Robert Spent
    Продолжительность: 1 час 48 минут
    Этот курс представляет собой высоко оцененный курс, который предоставляет практическое введение в использование Tableau Public для простого создания визуализаций данных и информативных инфографических информационных панелей с помощью Tableau Public.

Ключевые особенности

  • Изучите самые востребованные навыки визуализации данных, чтобы продвинуться по карьерной лестнице
  • охватывает визуализацию данных с использованием Tableau, Python, R и D3.js
  • Контент создан экспертами с многолетним опытом
  • Гибкое онлайн-обучение, не выходя из собственного дома

Продолжительность: Самостоятельная
Рейтинг: 4,5
Зарегистрируйтесь здесь

Этот курс визуализации данных на Python, доступный на Codecademy, учит, как представлять данные графически с помощью Python с использованием библиотек Matplotlib и Seaborn. Для этого требуется, чтобы участники имели базовые знания программирования на Python, включая то, как писать функции, использовать списки и циклы и вызывать методы для объектов.

Курс состоит из двух модулей:

  1. Введение в Matplotlib — Matplotlib — самый популярный инструмент построения графиков в Python. Здесь учащихся учат создавать графики и диаграммы с использованием функций Matplotlib. Он охватывает следующие темы:
    • Как создавать линейные графики
    • Как создавать гистограммы
    • Как создавать круговые диаграммы
    • Как добавить полосы ошибок к графикам
    • Как добавлять надписи и стили к графикам
  2. Введение в Seaborn — Seaborn является дополнением к Matplotlib.В этом модуле учащиеся изучают различные функции Seaborn и используют его для создания гистограмм для статистического анализа. В частности, они узнают следующее:
    • Распределения в Сиборне
    • Как более профессионально оформлять графики
    • Как создать более гладкую графику
    • Как выбрать цветовую схему для ваших графиков

Учащиеся также работают над двумя портфельными проектами на протяжении всего курса, которые они могут использовать, чтобы продемонстрировать свои навыки потенциальным работодателям.

Ключевые особенности

  • Научитесь создавать высококачественные графики для визуализации ваших данных
  • Поймите, как выбрать значимую визуализацию для ваших данных
  • Мастер часто используемых модулей построения графиков и визуализации Python Matplotlib и Seaborn
  • Тесты и практические проекты, включенные в каждый модуль, для практики и применения полученных навыков

    Продолжительность: 6 часов
    Рейтинг: 4.4
    Зарегистрируйтесь здесь

  • Программы визуализации | Земля

    Сложная технология отображения необходима для анализа и понимания огромных объемов метеорологических данных, производимых спутниковыми и другими системами сбора данных, а также симуляциями на основе трехмерных моделей.В рамках общественной деятельности НАСА расширяется доступность таких наборов данных через Интернет и World Wide Web. В этом разделе описывается роль персонала в этом отношении.

    Общественное использование данных дистанционного зондирования (RSD) состоит из 20 проектов, финансируемых инициативой НАСА по технологиям и приложениям информационной инфраструктуры (IITA), которая устанавливает партнерские отношения между правительством, частным бизнесом и академическими кругами для содействия использованию науки о Земле и космосе. данные через Интернет.Персонал играет ключевую роль в управлении проектом. Действия, поддерживаемые в этом проекте, в основном основаны на серверах World Wide Web (WWW) в Интернете. За ходом этих действий можно следить, наблюдая за сервером RSD по адресу: http://rsd.gsfc.nasa.gov/rsd/.

    Эти проекты поддерживают:

    • Дошкольное образование
    • Непрерывное обучение в музеях, обсерваториях, на дому
    • Органы местного самоуправления / штата
    • Готовность к чрезвычайным ситуациям
    • Планировка землепользования
    • Управление ресурсами
    • Интерактивный телевизор

    Примеры некоторых приложений, доступных в Интернете через RSD, показаны на рисунке 18.

    Глобальное обучение и наблюдения на благо окружающей среды (GLOBE) — это всемирная сеть студентов, преподавателей и ученых, работающих вместе для изучения и понимания глобальной окружающей среды. Цели GLOBE — повысить осведомленность людей во всем мире об окружающей среде и внести свой вклад в лучшее научное понимание Земли. Продукты GLOBE будут использоваться научными и школьными командами для проверки своих соответствующих моделей и наблюдений. Таким образом, студенты со всего мира ежедневно сообщают об основных климатологических параметрах.Эти параметры включают максимальные и минимальные температуры, осадки, облачный клевер и влажность почвы. Роль группы в сотрудничестве с отделом научных приложений и визуализации в Годдарде состоит в том, чтобы создавать ежедневные визуализации наблюдений студентов и справочных данных, а затем распространять эти изображения через World Wide Web (http://www.globe.gov/) . Команда применила технологию WWW новаторскими способами для разработки графического пользовательского интерфейса для международных пользователей любого возраста и родного языка.На местном уровне сотрудники работают со школьной системой округа Принс-Джордж (MD) и Научным центром Оуэнса, чтобы внедрить GLOBE в классную комнату. GLOBE будет улучшен, чтобы лучше обслуживать участвующих студентов и учителей. Пример данных, доступных через программу GLOBE, показан на Рисунке 19, где анализ максимальных температур над Северной Америкой 22 мая 1996 г. основан на отчетах студентов-наблюдателей. Посетите домашнюю страницу GLOBE.

    6 лучших инструментов визуализации данных для бизнес-профессионалов

    Данные — мощный инструмент.Это позволяет предприятиям распознавать тенденции, проводить анализ, принимать обоснованные решения и ставить реалистичные цели. И все же компания может иметь все данные, необходимые для достижения успеха, и все равно терпеть неудачу, если никто не знает, как их понять или использовать.

    Наборы данных могут показаться чуждым языком многим в организации, не входящей в группу аналитиков. Здесь в игру вступает визуализация данных. Используя визуализацию данных, профессионалы могут взять необработанные данные и превратить их в нечто, что легко интерпретировать.

    Ниже приводится обзор того, что такое визуализация данных и почему она важна, а также список некоторых из лучших инструментов визуализации данных, доступных бизнес-профессионалам.

    Что такое визуализация данных?

    Визуализация данных — это процесс создания визуального представления информации в наборе данных.

    Хотя существуют сотни способов визуализации данных, некоторые из наиболее распространенных методов визуализации данных включают:

    • Круговая диаграмма
    • Гистограммы
    • Гистограммы
    • Диаграммы Ганта
    • Тепловые карты
    • Ящики и усы
    • Карты водопадов
    • Диаграмма с областями
    • Точечные диаграммы
    • Инфографика
    • Карты

    Почему важна визуализация данных?

    Визуальное отображение данных часто упрощает понимание и анализ.Таким образом, визуализация данных является эффективным средством повышения доступности данных для всей организации. Это, в свою очередь, может дать сотрудникам возможность подкреплять свои действия конкретной информацией, а не полагаться на предположения, в результате чего организационные процессы в большей степени управляются данными.

    Визуализация данных также может играть важную роль в общении со сторонами за пределами бизнеса, такими как СМИ, инвесторы, регулирующие агенты и другие заинтересованные стороны.

    Визуализация данных стала настолько важной для современного бизнеса, что многие организации теперь специально нанимают специалистов, обладающих ею, помимо других навыков в области обработки данных.

    Что такое инструменты визуализации данных?

    Инструмент визуализации данных — это форма программного обеспечения, предназначенного для визуализации данных. Возможности каждого инструмента различаются, но в основном они позволяют вводить набор данных и визуально управлять им. Большинство, но не все, поставляются со встроенными шаблонами, которые можно использовать для создания базовых визуализаций.

    Инструменты визуализации данных для бизнеса

    1. Microsoft Excel (и Power BI)

    В самом строгом смысле, Microsoft Excel — это программа для работы с электронными таблицами, а не средство визуализации данных.Тем не менее, у него есть полезные возможности визуализации данных. Учитывая, что продукты Microsoft широко используются на корпоративном уровне, вы, возможно, уже имеете к нему доступ.

    Согласно документации Microsoft, вы можете использовать Excel для создания как минимум 20 типов диаграмм, используя данные в электронных таблицах. К ним относятся общие параметры, такие как гистограммы, круговые диаграммы и точечные диаграммы, и более сложные, такие как радарные диаграммы, гистограммы и древовидные карты.

    Существуют ограничения на то, что вы можете создавать в Excel.Если ваша организация ищет более мощный инструмент визуализации данных, но хочет оставаться в экосистеме Microsoft, Power BI — отличная альтернатива. Power BI, созданный специально как средство анализа и визуализации данных, может импортировать данные из различных источников и выводить визуализации в различных форматах.

    2. Google Charts

    Для профессионалов, заинтересованных в создании интерактивных визуализаций данных, предназначенных для использования в Интернете, Google Charts — популярный бесплатный вариант.

    Инструмент может извлекать данные из различных источников, включая Salesforce, базы данных SQL и Google Таблицы, и использует технологию HTML5 / SVG для создания диаграмм, что делает их невероятно доступными. Он предлагает 18 типов диаграмм, включая гистограммы, круговые диаграммы, гистограммы, географические диаграммы и диаграммы с областями.

    Члены сообщества Google иногда создают новые диаграммы и делятся ими с другими пользователями, которые размещены в галерее на веб-сайте Google. Эти диаграммы, как правило, более сложные, но могут не соответствовать HTML5.

    3. Таблица

    Tableau — один из самых популярных инструментов визуализации данных на рынке по двум основным причинам: он относительно прост в использовании и невероятно мощный. Программное обеспечение может интегрироваться с сотнями источников для импорта данных и вывода десятков типов визуализации — от диаграмм до карт и т. Д. Tableau, принадлежащая Salesforce, может похвастаться миллионами пользователей и членов сообщества и широко используется на корпоративном уровне.

    Tableau предлагает несколько продуктов, включая настольные, серверные и веб-версии своей аналитической платформы, а также программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).

    Также доступна бесплатная опция Tableau Public. Однако важно отметить, что любые визуализации, созданные в бесплатной версии, доступны для просмотра всем. Это хороший вариант для изучения основ программного обеспечения, но он не идеален для каких-либо частных или конфиденциальных данных.

    4. Zoho Analytics

    Zoho Analytics — это инструмент визуализации данных, специально разработанный для профессионалов, желающих визуализировать бизнес-аналитику. Таким образом, он чаще всего используется для визуализации информации, связанной с продажами, маркетингом, прибылью, доходами, затратами и конвейерами, с помощью удобных информационных панелей.В настоящее время программное обеспечение используют более 500 000 предприятий и 2 миллиона пользователей.

    Zoho Analytics предлагает несколько платных опций в зависимости от ваших потребностей. Существует также бесплатная версия, которая позволяет вам создавать ограниченное количество отчетов, которые могут быть полезны, если вы тестируете воду, чтобы определить, какой инструмент лучше всего подходит для вашего бизнеса.

    Есть много других инструментов, которые работают аналогично Zoho Analytics и предназначены для специалистов по продажам и маркетингу. HubSpot и Databox — два примера, оба из которых включают мощные возможности визуализации данных.

    5. Datawrapper

    Datawrapper — это инструмент, который, как и Google Charts, используется для создания диаграмм, карт и другой графики для использования в Интернете. Первоначальной целевой аудиторией инструмента были репортеры, работающие над новостями, но любой профессионал, отвечающий за управление веб-сайтом, может найти в нем ценность.

    Хотя Datawrapper прост в использовании, он несколько ограничен, особенно по сравнению с другими в этом списке. Одним из основных ограничений является то, что он не интегрируется с источниками данных.Вместо этого вы должны вручную скопировать и вставить данные в инструмент, что может занять много времени и привести к ошибкам, если вы не будете осторожны.

    Некоторые общие выходные данные включают диаграммы рассеяния, линейные диаграммы, гистограммы с накоплением, круговые диаграммы, графики диапазонов, а также различные карты и таблицы. Доступны бесплатные и платные варианты, в зависимости от того, как вы собираетесь использовать инструмент.

    6. Инфограмма

    Инфограмма — еще один популярный вариант, который можно использовать для создания диаграмм, отчетов и карт.

    Что отличает Infogram от других инструментов в этом списке, так это то, что вы можете использовать его для создания инфографики (откуда и произошло ее название), что делает ее особенно популярной среди творческих профессионалов. Кроме того, инструмент включает редактор перетаскивания, который может быть полезен для новичков.

    Визуализации можно сохранять в виде файлов изображений и GIF для встраивания в отчеты и документы или в формате HTML для использования в Интернете. Как и большинство других инструментов в этом списке, Infogram имеет многоуровневую цену, от бесплатной до корпоративной версии.

    Визуализации настолько хороши, насколько хороши данные за ними

    Визуализация данных — это эффективный способ взаимодействия с данными, и есть несколько инструментов, которые вы можете использовать для создания привлекательной графики.

    Важно отметить, что визуализации хороши настолько, насколько хороши данные, которые вы используете для их создания. Когда данные неверны или ошибочны, это может привести к недостоверной визуализации или, что еще хуже, к неверным выводам. Это, в свою очередь, может иметь серьезные деловые и юридические последствия.

    Вот почему вам следует получить базовое представление о науке о данных, если вы заинтересованы в визуализации данных. Это может позволить вам идентифицировать плохие или ошибочные данные и избежать негативных последствий плохой визуализации данных. Курс онлайн-аналитики, который можно пройти всего за четыре недели, может помочь развить эти знания.

    Вы заинтересованы в улучшении своих навыков обработки и анализа данных и аналитических навыков? Узнайте больше о Data Science for Business и Business Analytics, двух наших онлайн-курсах по аналитике, которые помогут вам использовать данные для получения аналитических сведений и принятия бизнес-решений.

    5 великолепных программ 3D-визуализации, о которых вы, вероятно, никогда не слышали

    Для художников по 3D-рендерингу и визуализации программы, которые они используют, являются основой их работы. «Особый» даже не описывает отношения между художником и программным обеспечением. И хотя существует множество действительно хороших программ, о которых знает почти каждый, у кого есть подключение к Интернету, есть несколько перспективных рендеров и моделей, которые скоро будут у всех на виду.

    Эти 5 программ 3D-визуализации производят фурор в отрасли как жизнеспособные альтернативы основным продуктам, таким как vRay, 3DS Max, Rhino, SketchUp и Blender. Вы можете подумать, что не стоит прилагать усилия для изучения нового программного обеспечения, но этим новичкам есть что предложить, когда речь идет об удобстве использования, доступности и функциональности.

    Возможно, вы еще не слышали об этих программах визуализации, но есть причина обратить на них внимание, если ваш текущий набор не работает.

    1 | KeyShot

    KeyShot — это скорость. Это мощный модуль рендеринга, который позволяет пользователю в режиме реального времени просматривать свою работу — освещение, материальность, геометрию и камеру. Если рабочий процесс — это то, с чем вы постоянно боретесь, стоит потратить время на то, чтобы вложить деньги в программу, которая избавит вас от необходимости настраивать черновики представлений и ждать. И ждать. И ждать.

    Но Keyshot — это больше, чем просто быстрая версия любой другой программы рендеринга, которую вы использовали. Он упрощен и доступен настолько, насколько это могут быть некоторые другие, более громоздкие программы.На самом деле изучать все тонкости Keyshot — это весело, а работать над сценой, одновременно визуализируемой в реальном времени, — это действительно зрелище.

    2 | Unicorn Render

    Как будто у меня еще не было вас в «Unicorn», этот невероятно мощный и удобный для пользователя рендер — самая популярная вещь в индустрии визуализации со времен маркера PrismaColor. Самопровозглашенный «непревзойденный опыт рендеринга с помощью графического процессора» является одним из самых быстрых доступных средств рендеринга и может похвастаться совместимостью со всеми наиболее популярными программами 3D-моделирования.

    В то время как споры между ЦП и ГП с точки зрения наилучшего использования вычислительной мощности, вероятно, будут продолжаться до тех пор, пока мир не будет разрушен метеором, Unicorn предоставляет убедительные доказательства в пользу их предпочтительной лошади. На какой бы стороне пути вы ни оказались, нельзя отрицать мощь, скорость и удобство использования, которые сопровождают этого зверя альтернативного рендеринга.

    3 | Lightwave 3D

    Для художников по анимации и видеоэффектам Lightwave 3D должен быть в списке желаний каждого.Разработка этого программного обеспечения для 3D-моделирования направлена ​​на оптимизацию рабочего процесса и облегчение работы художника. Это хорошая презентация, которая приносит впечатления и результаты. И хотя Lightwave может и не быть нарицательным для некоторых других программ, он получил награды за функциональность и удобство использования.

    Lightwave предназначен для художников-визуалистов, архитектурных визуализаторов, разработчиков игр, дизайнеров продуктов и практически всех, кто склонен использовать самые мощные и эффективные инструменты 3D-моделирования, которые может предложить рынок.

    4 | Modo Creative 3D

    Modo — это мощный универсальный магазин для людей, желающих инвестировать в единое программное обеспечение, которое делает все это и делает все хорошо. Как и в случае с Keyshot, он использует алгоритм в реальном времени, позволяющий просматривать готовую версию вашей работы по мере ее разработки. Modo также поставляется с полным набором интуитивно понятных инструментов моделирования, позволяющих сделать рабочий процесс быстрее, проще и в большей степени соответствовать вашему уровню навыков.

    Для невероятно гибкого и быстрого моделирования Modo содержит несколько процедурных инструментов, которые могут заполнить сцену сложными, автоматически созданными моделями.И в отличие от других программ, имеющих аналогичные инструменты, Modo упрощает их понимание и реализацию.

    5 | Octane Render

    Как можно предположить по названию суперспособности, Octane Render — одна из самых быстрых программ на рынке. Он использует графическую карту (GPU) на вашем компьютере и беспристрастный, физически точный движок рендеринга для создания фотореалистичных изображений и анимации в несколько раз быстрее, чем у конкурентов.

    Octane поддерживает более 21 плагина, обеспечивая совместимость со всеми основными и менее известными программами моделирования.Octane больше продается аниматорам, художникам по визуальным эффектам и разработчикам видеоигр, но может использоваться архитектурными визуализаторами для создания изображений, которые нужно увидеть, чтобы верить.

    Визуализация данных и сети | Программы и курсы

    Предварительные требования: Для прохождения этого курса вам необходимо хорошо владеть Python — прочтите раздел «Чтобы выполнить предварительные требования» ниже.

    Краткое введение в курс

    Интернет и современные компьютеры предоставили нам огромные объемы данных, поэтому как никогда важно понимать и анализировать большие объемы информации.В качестве дополнительных инструментов к статистике и аналитическим вычислениям визуализации позволяют нам использовать присущие нам когнитивные навыки для обнаружения и понимания закономерностей в сложных данных, а также для обобщения и передачи новых открытий в интуитивно понятной манере.

    Цели курса

    Основные цели этого курса — понять, как визуальные представления могут помочь в анализе и понимании сложных данных, как отличить хорошую визуализацию от плохой, как разрабатывать эффективные визуализации, и как создавать собственные визуализации, используя навыки программирования и программное обеспечение для визуализации.Мы достигнем этих целей, оценивая существующие визуализации, обучая общетеоретическим принципам информационного дизайна и проводя студентов через анализ и визуализацию наборов данных реального мира во время практических занятий.

    Организация курса

    Лекции: 12 занятий по 100 мин. В большинстве классов мы потратим первые 30 минут на ознакомление с концепциями дня, а остальную часть класса проведем, выполняя лабораторные упражнения или оценивая визуализации.Поэтому во время некоторых лекций потребуется компьютер. Студенты могут объединяться в группы и использовать свои собственные ноутбуки.

    Темы

    • Основы человеческого восприятия и познания визуализации
    • Значимая визуализация для исследований
    • Данные «подгоняют» или очищают для обработки и визуализации данных
    • Визуализация статических данных с помощью Matplotlib, используя Python
    • Принципы работы Визуализация сети (макеты, сокращение информации)
    • Визуализация сети с использованием Gephi
    • Базовая интерактивная визуализация с использованием Plotly

    Учебники

    Дополнительная информация, такая как веб-сайт курса, сроки сдачи экзаменов, часы работы, контактные данные и т. Д.будут даны во время курса.

    Преподаватель оставляет за собой право изменять эту программу по своему усмотрению в любое время в течение семестра. Любые изменения в программе будут обсуждаться со студентами во время занятий. Студенты несут ответственность за информацию, предоставленную в классе.

    Мошенничество

    Короче: не делайте этого! Вы можете работать с друзьями, чтобы помочь в решении проблемы, или консультироваться с переполнением стека (или подобным), чтобы выработать решение, но копирование — от друзей, предыдущих студентов или из Интернета — строго запрещено.НИКОГДА не копируйте блоки кода вслепую — мы можем сказать сразу.

    Если вас поймают на мошенничестве, вы не пройдете этот курс. Задавайте вопросы во время чтения и в рабочее время. Если вы действительно застряли и не можете получить помощь, напишите как можно больше кода и напишите комментарии в коде, объясняя, где вы застряли

    Учебные мероприятия и методы обучения

    Лекции: 12 занятий 100мин.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *